申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2024-01-10

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117874832A

主分类号：G06F21/64

分类号：G06F21/64;G06F18/241;G06F17/15;G06F17/16

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明涉及汽车电子数据安全领域，具体涉及一种基于相关性分析的车载电子数据篡改检测方法，包括：对获取车载设备历史数据，利用其物理意义和相关系数对其进行数据分类，将多个数据属性划分成若干时序相关团；对其待检测的车载设备电子数据，将其按滑动窗口策略将其进行数据分割，然后在同一个时序相关团下进行篡改检测。相比已有的各类车载设备电子数据篡改方案，此方案适用于不同车载设备中车辆传感器中感知数据，在计算资源有限的取证设备中能有效检测到内部电子数据的有效性和可信性。

主权项：1.基于相关性分析的车载电子数据篡改检测方法，其特征在于，所述的车载电子数据篡改方法包括如下步骤：S1：对获取到的车载设备的历史数据，对其进行数据分类和降维，具体的方法如下：S11：计算历史数据集中每两个变量之间的皮尔逊相关系数，得到一个相关系数矩阵；S12：根据数据中不同属性间的物理意义，对其进行初步分类，生成多个物理关系图G，且图G中，每个属性为图中的一个节点，且每两个属性的权值为其对应相关系数；S13：结合初步分类数据和相关系数矩阵，形成时序相关团。在同一个相关团中，每个数据项的数据都具有一定强相关性。S2：对其待检测的车载设备电子数据，对于同一个相关团中的属性，按照滑动窗口策略将待测时域数据分为多个滑动窗口，然后在每一个滑动窗口内，对其数据进行篡改检测，具体方法如下：S21：计算同一个相关团各属性间的相关系数，判断其相关数据是否超出预先设定的阈值，若超出阈值，则该数据文件内部出现了篡改；S22：将时域数据经快速傅里叶变换，转化为频域数据，计算其功率谱密度总和，若在同一个相关团的变量变化趋势不一致，则该数据文件内部出现了篡改。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于相关性分析的车载电子数据篡改检测方法

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