申请/专利权人：河北工业大学

申请日：2024-01-12

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876704A

主分类号：G06V10/44

分类号：G06V10/44;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/10;G06N3/0455;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本发明为基于多信息引导和渐进掩码Transformer的小篡改区域定位方法，该方法利用边缘和区域两种信息来引导小篡改区域的定位，在边缘信息引导阶段，首先利用浅层特征和深层特征来生成篡改区域的边缘引导信息，然后使用边缘引导信息与浅层特征进行逐元素相乘并与浅层特征进行残差连接，最后使用通道注意力来挖掘通道之间的关联；在区域信息引导阶段，首先提取并聚合各层频域相关信息并生成粗糙预测掩码，然后扩大可见的篡改区域并生成区域引导信息，最后将区域引导信息与深层特征逐元素相乘并与深层特征进行残差连接并对篡改特征的通道相关性进行建模；同时以渐进的方式使用掩码Transformer来细化各层特征。能更加精确地定位篡改区域。

主权项：1.一种基于多信息引导和渐进掩码Transformer的小篡改区域定位方法，其特征在于，该方法利用边缘和区域两种信息来引导小篡改区域的定位，在边缘信息引导阶段，首先利用浅层特征和深层特征来生成篡改区域的边缘引导信息，然后使用边缘引导信息与浅层特征进行逐元素相乘并与浅层特征进行残差连接，最后使用通道注意力来挖掘通道之间的关联；在区域信息引导阶段，首先提取并聚合各层频域相关信息并生成粗糙预测掩码，然后扩大可见的篡改区域并生成区域引导信息，最后将区域引导信息与深层特征逐元素相乘并与深层特征进行残差连接并对篡改特征的通道相关性进行建模；同时以渐进的方式使用掩码Transformer来细化各层特征，从而更加精确地定位篡改区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北工业大学 基于多信息引导和渐进掩码Transformer的小篡改区域定位方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD