申请/专利权人：厦门大学

申请日：2024-01-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117875432A

主分类号：G06N5/04

分类号：G06N5/04;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/084;G06F40/30;G06F16/332;G06F16/36;G06N5/022

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.12#公开

摘要：本发明公开了基于大语言模型的医疗问答系统，属于医疗信息领域，包括用户平台、问题识别模块、图像分析模块、医学知识图谱、医疗知识库、问题推理模块、答案搜索模块、数据缓存模块、个性建模模块以及反馈改进模块；本发明能够更全面、准确地把握用户提问的含义，提高问题理解的深度，同时能够为用户提供更为个性化的解答，能够在医学领域中及时更新知识，跟踪新的医学发展，提高系统对问题的全面性和准确性，能够高效地利用计算资源，提高系统响应速度，减轻对后端服务器的负担，降低系统的运行成本，提升用户对系统的满意度。

主权项：1.基于大语言模型的医疗问答系统，其特征在于，包括用户平台、问题识别模块、图像分析模块、医学知识图谱、医疗知识库、问题推理模块、答案搜索模块、数据缓存模块、个性建模模块以及反馈改进模块；所述用户平台用于提供用户注册、登录、个人信息管理以建立用户个人账户；所述问题识别模块用于预处理用户输入的语音或文本；所述图像分析模块用于对用户提供的医学图像进行识别分析；所述医学知识图谱用于存储医学实体的属性信息以建立医学实体之间的语义关系；所述医疗知识库用于获取广泛的医学知识并存储医学；所述问题推理模块用于分析用户问题的上下文以提高问题理解深度；所述答案搜索模块用于依据推理结果在医学知识库中搜索最优答案；所述数据缓存模块用于缓存用户历史查询，并动态调整缓存数据；所述个性建模模块用于分析用户历史数据并建立个性化用户模型；所述反馈改进模块用于分析反馈数据，并不断改进问答系统。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 厦门大学 基于大语言模型的医疗问答系统

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