申请/专利权人：北京理工大学

申请日：2024-03-11

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117876837A

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/09;G06V10/44

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要：本申请提出了一种基于深度展开网络的近红外单像素成像方法及系统，该方法包括：基于单像素成像原理，构建有监督的近红外单像素成像训练数据集；构建基于Transformer模型和广义交替投影算法框架的深度展开成像网络，并通过训练数据集对深度展开成像网络进行训练；根据近红外单像素成像原理搭建成像光路，通过成像光路中的近红外单像素探测器，采集当前待成像的目标场景对应的一维欠采样近红外单像素测量值；将一维欠采样近红外单像素测量值输入训练完成的深度展开成像网络，获取根据测量值重建的目标场景图像。该方法基于深度展开网络，能够在欠采样的基础上实现高质量、高效率和高鲁棒性的近红外单像素成像。

主权项：1.一种基于深度展开网络的近红外单像素成像方法，其特征在于，包括以下步骤：基于单像素成像原理，构建有监督的近红外单像素成像训练数据集；构建基于Transformer模型和广义交替投影算法框架的深度展开成像网络，并通过所述训练数据集对所述深度展开成像网络进行训练；根据近红外单像素成像原理搭建成像光路，通过所述成像光路中的近红外单像素探测器，采集当前待成像的目标场景对应的一维欠采样近红外单像素测量值；将所述一维欠采样近红外单像素测量值输入训练完成的深度展开成像网络，获取根据测量值重建的目标场景图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京理工大学 基于深度展开网络的近红外单像素成像方法及系统

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