申请/专利权人：无锡车联天下信息技术有限公司

申请日：2023-04-21

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN116453194B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06V10/82;G06V20/59;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.08.04#实质审查的生效;2023.07.18#公开

摘要：本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种人脸属性判别方法及装置。该方法包括：获取车辆中目标人员的目标图像，所述目标图像包含彩色图像与红外图像；将所述目标人员的所述彩色图像输入至人脸检测模型，得到彩色人脸框；以及将所述红外图像输入至所述人脸检测模型，得到红外人脸框；将所述彩色人脸框和所述红外人脸框分别输入至目标多任务人脸属性判别模型中，得到所述目标人员的多个人脸属性；所述人脸属性为所述目标人员的面部相关特征信息。本申请通过目标多任务人脸属性判别模型进行多个人脸属性判别分类，不仅可以同时得到目标人员的多个人脸属性，还可以提升识别人脸属性的准确率。

主权项：1.一种人脸属性判别方法，其特征在于，所述方法包括：获取车辆中目标人员的目标图像，所述目标图像包含彩色图像与红外图像；将所述目标人员的所述彩色图像输入至人脸检测模型，得到彩色人脸框；以及将所述红外图像输入至所述人脸检测模型，得到红外人脸框；将所述彩色人脸框和所述红外人脸框分别输入至目标多任务人脸属性判别模型中，得到所述目标人员的多个人脸属性；所述人脸属性为所述目标人员的面部相关特征信息；所述目标多任务人脸属性判别模型通过以下步骤训练得到：将任一样本人脸框图像输入至初始化多任务人脸属性判别模型，得到所述样本人脸框图像的预测人脸属性；针对每个人脸属性，计算所述样本人脸框图像的预测人脸属性和标签属性之间的损失值；将所述样本人脸框图像的多个损失值进行融合，得到所述样本人脸框图像的总损失；当所述总损失小于熵损阈值，完成对所述初始化多任务人脸属性判别模型的训练，生成目标多任务人脸属性判别模型；通过以下公式确定出样本人脸框图像的总损失：Loss＝Loss性别*indice性别+Loss年龄*indice年龄+Loss口罩*indice口罩+Loss帽子*indice帽子+Loss眼镜*indice眼镜其中，Loss为样本人脸框图像的总损失，indice为该图像是否存在相应的标签，若不存在性别标签，则indice性别＝0；通过以下公式确定出性别、口罩、帽子、眼镜的损失值： 其中，N为输入的图片数量，yi为第i张图片真实类别，pi为第i张图片网络预测类别的概率值，Loss为损失值；通过以下公式确定出年龄的损失值： 其中，N为输入的图片数量，yi为第i张图片真实类别，xi为输入的第i张图片，fxi为网络预测的类别。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 无锡车联天下信息技术有限公司 一种人脸属性判别方法及装置

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