申请/专利权人：深圳市智慧城市科技发展集团有限公司;深圳市智城软件技术服务有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117453903B

主分类号：G06F16/335

分类号：G06F16/335;G06F18/214;G06F18/22;H04L67/306;H04L67/55

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明公开了一种信息推送方法、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：将项目申报说明文档以及申报条件模板输入预先训练的GPT模型，所述GPT模型用于从所述项目申报说明文档中，提取所述申报条件模板中各个字段对应的目标信息，并填充至所述申报条件模板中，生成格式化申报条件文档；获取所述GPT模型输出的所述格式化申报条件文档，并确定企业信息库中，与所述格式化申报条件文档匹配的目标企业；将所述格式化申报条件文档发送至所述目标企业。通过采用预先训练的GPT模型对项目申报说明文档进行解读，可直接生成格式化申报条件文档，从而将格式化申报条件文档立即推送至满足格式化申报条件文档的目标企业，能够提高信息解读效率。

主权项：1.一种信息推送方法，其特征在于，所述信息推送方法包括：将项目申报说明文档以及申报条件模板输入预先训练的GPT模型，所述GPT模型用于从所述项目申报说明文档中，提取所述申报条件模板中各个字段对应的目标信息，并填充至所述申报条件模板中，生成格式化申报条件文档；获取所述GPT模型输出的所述格式化申报条件文档；将所述格式化申报条件文档以及企业信息库的各个企业信息输入双塔模型，基于所述双塔模型提取所述格式化申报条件文档对应的第一特征向量，以及提取所述企业信息对应的第二特征向量；在所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度大于第一相似度阈值时，将所述第二特征向量对应的企业作为目标企业；将所述格式化申报条件文档发送至所述目标企业；在所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度大于第二相似度阈值，且小于所述第一相似度阈值时，确定企业是否存在企业信息缺失，其中，所述第二相似度阈值小于所述第一相似度阈值；若存在所述企业信息缺失，获取双塔模型输出的未满足申报条件，根据未满足申报条件反推企业的缺失信息；若存在所述缺失信息，将所述格式化申报条件文档以及所述缺失信息和所述未满足申报条件发送至所述企业；若不存在所述缺失信息，将所述格式化申报条件文档和所述未满足申报条件发送至所述企业；在检测到所述企业对应的所述企业信息更新时，将所述格式化申报条件文档以及所述企业对应的所述企业信息输入所述双塔模型，基于所述双塔模型提取所述格式化申报条件文档对应的第一特征向量，以及提取所述企业信息对应的第二特征向量；继续执行所述在所述第一特征向量和所述第二特征向量之间的相似度大于第一相似度阈值时，将所述第二特征向量对应的企业作为目标企业的步骤；其中，所述将项目申报说明文档以及申报条件模板输入预先训练的GPT模型的步骤，包括：在接收到与所述申报条件模板对应字段的提示词时，将所述项目申报说明文档以及所述申报条件模板和所述提示词输入预先训练的所述GPT模型，所述GPT模型用于从所述项目申报说明文档中，根据所述申报条件模板中各个字段和或各个字段对应的提示词，提取所述申报条件模板中各个字段对应的目标信息，并填充至所述申报条件模板中，生成所述格式化申报条件文档；所述将所述格式化申报条件文档发送至所述目标企业的步骤之前，还包括：获取所述目标企业对应的信息关注列表；确定所述信息关注列表是否包括所述项目申报说明文档对应的申报类型，若包括则将所述格式化申报条件文档发送至所述目标企业，若不包括则不将所述格式化申报条件文档发送至所述目标企业；所述将项目申报说明文档以及申报条件模板输入预先训练的GPT模型的步骤之前，还包括：基于预设途径，获取历史项目申报说明文档；将所述历史项目申报说明文档输入所述GPT模型进行训练，在训练所述GPT模型的过程中，获取历史项目申报说明文档对应的验证格式化申报条件文档，将验证格式化申报条件文档与所述GPT模型输出的格式化申报条件文档进行验证对比，根据验证结果调整GPT模型的超参数，选择不同的超参数组合，训练GPT模型并进行评估，选择验证结果最好的超参数组合作为所述GPT模型的超参数。

全文数据：

权利要求：

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