申请/专利权人：浙江正泰智维能源服务有限公司;浙江大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117456371B

主分类号：G06V20/10

分类号：G06V20/10;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/82;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本申请公开了一种组串热斑检测方法、装置、设备及介质，涉及热斑检测领域，本申请将初始红外图像中光伏组件的平均灰度值之间的差值作为距离，利用距离聚类算法对光伏组件进行聚类以得到每组光伏组串的灰度值较高组件聚类簇和灰度值较低组件聚类簇；若灰度值较高组件聚类簇与灰度值较低组件聚类簇的聚类中心之间差值的绝对值大于聚类阈值，将灰度值较高组件聚类簇作为初始组串热斑区域；计算每个初始组串热斑区域的区域平均温度与初始红外图像中全局平均温度的差值；去除差值小于温度阈值的初始组串热斑区域，并去除每个初始组串热斑区域中与初始可见光图像的反光区域重叠的部分，得到目标组串热斑区域。能够提高热斑检测的泛化性和准确性。

主权项：1.一种组串热斑检测方法，其特征在于，包括：获取光伏阵列的初始可见光图像和初始红外图像，并对所述初始红外图像进行预处理得到预处理后红外图像；确定所述预处理后红外图像中每组光伏组串的每个光伏组件；将所述光伏组件的平均灰度值之间的差值作为距离，并利用距离聚类算法对所述光伏组件进行聚类以划分每组所述光伏组串，得到灰度值较高组件聚类簇和灰度值较低组件聚类簇；若所述光伏组串中所述灰度值较高组件聚类簇与所述灰度值较低组件聚类簇的聚类中心之间差值的绝对值大于聚类阈值，则将所述灰度值较高组件聚类簇标注为初始组串热斑区域，以得到标注所有所述初始组串热斑区域的初始组串热斑图像；计算每个所述初始组串热斑区域的区域平均温度与所述初始红外图像中全局平均温度的差值；去除所述差值小于温度阈值的所述初始组串热斑区域，并去除每个所述初始组串热斑区域中与所述初始可见光图像的反光区域重叠的部分，以得到相应的目标组串热斑区域以及标注所有所述目标组串热斑区域的目标组串热斑图像；其中，所述确定所述预处理后红外图像中每组光伏组串的每个光伏组件，包括：基于UNet神经网络模型对预处理后红外图像进行图像分割得到光伏阵列遮罩图像，并确定所述光伏阵列遮罩图像中的光伏组串遮盖矩形框；通过边缘检测算法和形态学闭操作对每个所述光伏组串遮盖矩形框对应的所述光伏组串进行单个组件提取得到每个光伏组件的组件边界框，以确定所述预处理后红外图像中每组所述光伏组串的每个光伏组件；其中，所述利用距离聚类算法对所述光伏组件进行聚类以划分每组所述光伏组串，得到灰度值较高组件聚类簇和灰度值较低组件聚类簇，包括：利用聚类簇为2的K均值++聚类算法对所述光伏组件进行聚类以划分每组所述光伏组串中的灰度值较高组件聚类簇和灰度值较低组件聚类簇。

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