申请/专利权人：杭州中奥科技有限公司

申请日：2020-05-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111882054B

主分类号：G06N3/084

分类号：G06N3/084;G06Q40/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.11.20#实质审查的生效;2020.11.03#公开

摘要：本发明实施例提供的对双方加密关系网络数据交叉训练的方法、装置和计算机可读存储介质，所述方法包括当第一数据网络与第二数据网络至少有一个共有节点的损失函数大于等于预定阈值时，判断共有节点是否经过第一数据网络的训练；若否，则利用第一梯度下降函数训练第一数据网络中共有节点的邻居节点的权重值，并基于正样本重新计算共有节点的第一损失函数；若是，则利用第二梯度下降函数训练第二数据网络中的权重矩阵，并计算出第二损失函数；当第一损失函数或第二损失函数均小于预定阈值时，输出训练好的模型参数及训练结果。既能将两个数据网络的个人隐私数据与金融数据结合发现潜在的金融风险，又能保护交易双方隐私数据安全。

主权项：1.一种对双方加密关系网络数据交叉训练的方法，用于训练第一数据网络和第二数据网络，所述第一数据网络包括节点转账交易数据及节点风险数据，所述第二数据网络包括人员关系数据；所述节点风险数据包括所述第一数据网络中每个节点的金融风险值；其特征在于，包括：当所述第一数据网络与所述第二数据网络至少有一个共有节点的第一损失函数大于等于预定阈值时，判断所述共有节点是否经过所述第一数据网络的训练；若否，则利用第一梯度下降函数训练所述第一数据网络中所述共有节点的邻居节点的权重值，计算所述第一数据网络中初始金融风险值不为0的所述共有节点的金融风险值，并基于正样本重新计算所述共有节点的第一损失函数；所述正样本包括存在风险的节点；所述金融风险值为0表征所述共有节点没有金融风险，所述金融风险值为1表征所述共有节点存在金融风险；所述共有节点的金融风险值满足如下计算公式： 其中，M为当前共有节点n的一阶和二阶邻居节点的总数，表示共有节点n的第k阶邻居节点i的权重参数，权重参数的初值均为0.5，表示共有节点n的第k阶邻居节点i的风险属性，Mk为共有节点n的k阶邻居节点的个数，Vik表示共有节点n的第k阶邻居节点i的加密编码值；若是，则利用第二梯度下降函数训练所述第二数据网络中的权重矩阵，并计算出第二损失函数；当所述第一损失函数或所述第二损失函数均小于预定阈值时，输出训练好的模型参数及训练结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州中奥科技有限公司 对双方加密关系网络数据交叉训练的方法及相关设备

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