申请/专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司

申请日：2023-12-19

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117454015B

主分类号：G06F16/9535

分类号：G06F16/9535;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本公开涉及人工智能技术领域，提供一种信息推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。该方法在利用内容推荐模块筛选出待推荐信息后，可以利用内容生成模块在理解用户信息的基础之上，基于目标用户的用户信息对待推荐信息进行调整，得到目标推荐信息。这样，向用户推荐的目标推荐信息既可以涵盖用户觉得有需求的主要内容信息，且可以保证目标推荐信息中没有用户觉得无用的信息的同时，也可以更加自然、易懂，这样，便可以实现更加便于用户更快速的找到想要的信息，能够更好地满足用户需求，提高信息推荐的质量和效率，提高了信息推荐模型的目标推荐信息的精准度，进而提高了用户体验。

主权项：1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法应用于信息推荐模型，所述信息推荐模型包括编码模块、内容推荐模块和内容生成模块；所述方法包括：获取目标用户的用户信息、若干候选信息和上下文信息；将所述目标用户的用户信息、所述候选信息和所述上下文信息输入所述编码模块，得到用户信息特征向量、候选信息特征向量和上下文信息特征向量；将所述用户信息特征向量、所述候选信息特征向量和所述上下文信息特征向量输入所述内容推荐模块，得到待推荐信息；其中，所述待推荐信息为所述若干候选信息中的至少一个候选信息；将所述待推荐信息和所述用户信息特征向量输入所述内容生成模块，得到目标推荐信息；其中，所述目标推荐信息为基于所述用户信息特征向量对所述待推荐信息进行内容调整所得到的；所述编码模块包括第一编码子模块和第二编码子模块；所述将所述目标用户的用户信息、所述候选信息和所述上下文信息输入所述编码模块，得到用户信息特征向量、候选信息特征向量和上下文信息特征向量，包括：将所述目标用户的用户信息、所述候选信息和所述上下文信息分别输入所述第一编码子模块，得到所述目标用户的用户信息对应的稠密向量、所述候选信息对应的稠密向量和所述上下文信息对应的稠密向量；将所述目标用户的用户信息对应的稠密向量、所述候选信息对应的稠密向量和所述上下文信息对应的稠密向量分别输入所述第二编码子模块，得到用户信息特征向量、候选信息特征向量和上下文信息特征向量；所述第二编码子模块包括one-hot编码模块和双向编码模块；所述将所述目标用户的用户信息对应的稠密向量、所述候选信息对应的稠密向量和所述上下文信息对应的稠密向量分别输入所述第二编码子模块，得到用户信息特征向量、候选信息特征向量和上下文信息特征向量，包括：针对所述目标用户的用户信息对应的稠密向量，将特征类型为离散特征的稠密向量输入所述one-hot编码模块，得到所述用户信息对应的第一特征向量；将特征类型为连续特征的稠密向量作为所述用户信息对应的第二特征向量；将特征类型为请求特征的稠密向量输入所述双向编码模块，得到所述用户信息对应的第三特征向量；将所述用户信息对应的第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量进行拼接，得到所述用户信息特征向量；针对所述目标用户的候选信息对应的稠密向量，将特征类型为离散特征的稠密向量输入所述one-hot编码模块，得到所述候选信息对应的第一特征向量；将特征类型为连续特征的稠密向量作为所述候选信息对应的第二特征向量；将特征类型为离散特征的稠密向量输入所述双向编码模块，得到所述候选信息对应的第三特征向量；将所述候选信息对应的第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量进行拼接，得到所述候选信息特征向量；针对所述目标用户的上下文信息对应的稠密向量，将特征类型为离散特征的稠密向量输入所述one-hot编码模块，得到所述上下文信息对应的第一特征向量；将特征类型为连续特征的稠密向量作为所述上下文信息对应的第二特征向量；将特征类型为离散特征的稠密向量输入所述双向编码模块，得到所述上下文信息对应的第三特征向量；将所述上下文信息对应的第一特征向量、第二特征向量和第三特征向量进行拼接，得到所述上下文信息特征向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳须弥云图空间科技有限公司 一种信息推荐方法及装置

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