申请/专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院(福田);深圳市万翼数字技术有限公司

申请日：2023-12-07

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117370591B

主分类号：G06F16/53

分类号：G06F16/53;G06F16/56;G06V10/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了基于点集表示的矢量图识别方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获取原始矢量图，并对原始矢量图进行预处理，得到原始矢量图所对应的二维点集；基于预设的骨干网络，对二维点集进行特征提取，得到多尺度点集特征；将初始查询向量输入符号识别网络中，所述初始查询向量与多尺度点集特征在符号识别网络中进行交互，以得到目标查询向量；基于目标查询向量，确定原始矢量图中的图元对应的符号类别以及符号掩码，并基于符号类别与符号掩码，确定图元识别结果。相对于现有技术，本发明无需对图元进行栅格化处理，减少了计算量，且本发明对矢量图的识别方法较为简单、泛化性强，可应用于诸多领域。

主权项：1.一种基于点集表示的矢量图识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始矢量图，并对所述原始矢量图进行预处理，得到所述原始矢量图所对应的二维点集，所述二维点集用于反映所述原始矢量图所对应的所有图元，所述二维点集反映的是所述图元的位置信息和特征信息；使得图元与图元之间的连接关系转变为点与点之间的连接关系；基于预设的骨干网络，对所述二维点集进行特征提取，得到多尺度点集特征，所述骨干网络包括编码器和解码器，所述编码器用于对点集特征进行降采样，所述解码器用于对点集特征进行升采样；将初始查询向量输入符号识别网络中，所述初始查询向量与所述多尺度点集特征在所述符号识别网络中进行交互，以得到目标查询向量，其中，所述目标查询向量用于反映所述图元的位置信息和特征信息；基于所述目标查询向量，确定所述原始矢量图中的图元对应的符号类别以及符号掩码，并基于所述符号类别与所述符号掩码，确定图元识别结果；所述基于预设的骨干网络，对所述二维点集进行特征提取，得到多尺度点集特征，包括：基于所述骨干网络对所述二维点集进行点云分割，得到若干点云，其中，每个点云用于对应一个图元；控制所述编码器中注意力模块基于两个图元之间连接关系的注意力对所述二维点集进行降采样，得到彼此相互连接的两个图元；控制所述解码器中的损失函数对彼此相互连接的两个图元的类别进行判断，得到所述多尺度点集特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 粤港澳大湾区数字经济研究院(福田);深圳市万翼数字技术有限公司 基于点集表示的矢量图识别方法、装置、终端及存储介质

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