申请/专利权人：润泰救援装备科技河北有限公司

申请日：2024-01-24

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117648670B

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/241

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.22#实质审查的生效;2024.03.05#公开

摘要：本发明涉及应急救援数据处理技术领域，尤其涉及一种救援数据融合方法、电子设备、存储介质及救援消防车，本发明方法首先获取监测数据集；然后将监测数据集加入样本集库，并通过统计将监测数据集从样本集库中分类为独立类所需的分类次数的方式，确定监测数据集与样本集库的偏差程度；最后在偏差程度小于偏差阈值时，将监测数据集输入到融合模型中，对监测数据集进行融合。本发明利用融合模型对监测数据集生成融合数据，利用融合数据进行数据传输时提高了数据传输的效率。本发明在进行融合前，首先对数据进行偏差验证，保证了数据还原度，并在偏差较大时可以采取其他传输渠道，并可以起到警示数据集信息异常的作用。

主权项：1.一种救援数据融合方法，其特征在于，包括：获取监测数据集，其中，所述监测数据集基于救援现场的状态监测点获取；将所述监测数据集加入样本集库，并通过统计将所述监测数据集从所述样本集库中分类为独立类所需的分类次数的方式，确定所述监测数据集与所述样本集库的偏差程度，其中，所述偏差程度与所述分类次数负相关，所述样本集库包括多个样本监测数据集；在所述偏差程度小于偏差阈值时，将所述监测数据集输入到融合模型中，对所述监测数据集进行融合，其中，所述融合模型根据所述样本集库构建，所述融合模型包括：第一模型以及第二模型，其中，所述第一模型用于根据输入的数据输出融合数据，所述第二模型用于根据融合数据还原监测数据集；其中，所述通过统计将所述监测数据集从所述样本集库中分类为独立类所需的分类次数的方式，确定所述监测数据集与所述样本集库的偏差程度，包括：根据所述样本集库构建多个第一监测数组，其中，所述多个第一监测数组对应多个状态监测点；对所述多个第一监测数组进行归一化处理，获得多个第二监测数组；对所述多个第二监测数组中的每个第二监测数组，按照数组中数值的大小进行排列，从而获得多个第一队列；根据所述多个第一队列对所述样本集库进行多次独立化分类，获得多个分类次数，其中，所述多个分类次数与所述多次独立化分类相对应，独立化分类为根据所述多个第一队列对所述样本集库进行分类直至所述监测数据集独立成类的过程；根据所述多个分类次数以及所述样本集库中数据集的数量，确定所述偏差程度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 润泰救援装备科技河北有限公司 救援数据融合方法、电子设备、存储介质及救援消防车

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD