申请/专利权人：甲骨文国际公司

申请日：2018-07-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN109598653B

主分类号：G06Q50/20

分类号：G06Q50/20

优先权：["20170930 US 62/566,360","20180508 US 15/974,552"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.11.03#实质审查的生效;2019.04.09#公开

摘要：本申请涉及学生保持系统。操作包括识别处于从学术机构退学或转学的风险的学生。学生风险分析器确定学生的风险评分，该风险评分可以用于确定学生是否处于风险中。风险评分可以基于因素的组合。作为示例，风险评分可以基于a学生的属性和b先前已经退学或转学到其它机构的学生的属性之间的相似性。学生保持界面以汇总形式或个体形式显示学生的风险信息。界面可以在学生群体视图中显示包括汇总学生信息的学生信息。界面可以显示包括学生的子集的风险类别视图。界面可以显示包括关于特定学生的详细信息的个体简档视图。界面可以允许在视图之间进行向下钻取导航。

主权项：1.一种包括指令的非暂态计算机可读介质，所述指令当由一个或多个硬件处理器执行时，使得包括以下各项的操作被执行：训练机器学习模型以针对教育机构处的学生确定风险信息，所述风险信息与以下各项中的一个或多个对应：所述学生退出教育机构的风险和所述学生转学到不同教育机构的风险，所述训练包括：获得训练数据集，所述训练数据集包括：与先前学生相关联的历史学生属性；与所述先前学生相关联的历史学生保持统计数据；基于所述训练数据集来训练所述机器学习模型；应用所述机器学习模型以确定所述教育机构处的多个学生的风险信息；基于所述风险信息将所述多个学生划分到多个风险类别中的一个风险类别中；针对所述多个风险类别中的每个风险类别显示与所述多个学生的相应子集相关联的信息；接收选择所述多个风险类别中的特定风险类别的用户输入；响应于接收到所述用户输入，显示与所述特定风险类别所关联的所述多个学生的所述相应子集中的每个学生对应的附加信息。

全文数据：学生保持系统权益声明本申请要求于2017年9月30日提交的美国临时专利申请No.62566,360和于2018年5月8日提交的美国非临时专利申请No.15974,552的权益，这两个申请通过引用并入本文。技术领域本公开涉及学生保持系统。特别地，本公开涉及帮助识别和保持教育机构中的学生的学生保持系统。背景技术学生保持studentretention涉及使学生保持在教育机构登记直到完成学业目标。保持学生可以包括努力防止学生退学和或从学术机构转学到其它学术机构或职业学校。学院管理者试图提高毕业率并减少由于学生退学或转到另一所学校而造成的学费收入的损失。大学正在为有退学或转到另一所学校的风险的学生创建许多新的保持计划。保持计划有助于使处于风险中的学生参加课堂并参与校园活动。保持计划包括例如校园资助的辅导、新生研讨课程和校内体育活动。参与保持计划的学生具有比不参与保持计划的学生高的保持率。当学生参加保持计划时，学生与大学形成社交和情感联系。这些联系既鼓励学生在学术上表现良好，又减少了学生将彻底退学或离开去另一个大学的可能性。本节中描述的方法是可以追求的方法，但不一定是先前已经构想或追求的方法。因此，除非另有说明，否则不应当假定本节中描述的方法中的任何方法仅仅因为它们被包括入本节中就有资格作为现有技术。附图说明在附图的各个图中，实施例是作为示例而不是作为限制来示出的。应当注意的是，本公开中对“一”实施例或“一个”实施例的引用不一定是引用相同的实施例，并且它们意味着至少一个。在附图中：图1示出了根据一个或多个实施例的系统；图2示出了根据一个或多个实施例的保持界面的学生群体视图；图3示出了根据一个或多个实施例的保持界面的风险类别视图；图4示出了根据一个或多个实施例的保持界面的个体简档视图；图5示出了根据一个或多个实施例的用于识别和呈现有风险的学生的操作；以及图6示出了示出根据一个或多个实施例的计算机系统的框图。具体实施方式在以下描述中，为了解释的目的，阐述了许多具体细节以便提供透彻的理解。可以在没有这些具体细节的情况下实践一个或多个实施例。在一个实施例中描述的特征可以与在不同的实施例中描述的特征组合。在一些示例中，参考框图形式描述公知的结构和设备，以避免不必要地使本发明模糊。1.总体概述2.学生保持系统3.保持界面A.学生群体视图B.风险类别视图C.个体简档视图4.识别和呈现有风险的学生5.杂项；扩展6.硬件概述1.总体概述一些实施例包括用于管理有风险的学生的学生保持系统。如果特定教育机构的学生有可能退出教育机构或转到不同的教育机构，那么该学生可以被认为有风险。学生保持系统包括用于识别有风险的学生的学生风险分析器。学生保持系统还包括用于呈现与有风险的学生对应的信息的学生保持界面。一些实施例将学生分类为风险类别。风险类别可以根据学生的风险评分来计算。学生的风险评分可以基于因素的组合。作为示例，风险评分可以基于成绩、大学计划的参与度、社会关系、在先前教育机构的历史、家庭教育背景、与已经退学的其它学生的相似性以及与已经从教育机构成功毕业的其它学生的相似性的组合。作为另一个示例，学生的风险评分可以基于a学生的属性和b以前已经退学或转到其它机构的学生的属性之间的相似性。可替代地或附加地，风险评分可以与a学生的属性和b已经从大学毕业的学生的属性之间的相似性成反比。基于风险评分，学生风险分析器可以识别学生的风险类别。作为示例，学生风险分析器可以基于风险评分将学生划分为三种类别：低风险类别、中等风险类别和高风险类别。一些实施例包括学生保持界面，该学生保持界面以汇总形式或个体形式显示学生的风险信息。学生保持界面可以在学生群体视图、风险类别视图和个体简档视图中显示学生信息。学生保持界面可以允许在学生群体视图、风险类别视图和个体简档视图之间进行向下钻取drill-down导航。学生群体视图可以包括例如对与在学生数据库中识别出的学生子集或所有学生对应的汇总信息的显示。风险类别视图可以显示特定风险类别中的学生列表。风险类别视图还可以包括风险的类型或者对学生列表中的学生的风险评分有贡献的一个或多个风险因素。个体简档视图可以显示关于特定个体的详细信息。作为示例，个体简档视图可以显示学生的课程负荷classload、证书、课程program和出勤率。本说明书可能描述了和或权利要求书可能记载了除了本总体概述部分中具体包括的实施例之外的实施例。2.学生保持系统图1示出了根据一个或多个实施例的学生保持系统100。如图1所示，学生保持系统100包括学生信息储存库108、风险分析器110和保持界面120。在一个或多个实施例中，系统100可以包括比图1所示的组件更多或更少的组件。图1所示的组件可以是彼此本地的或彼此远离的。图1所示的组件可以用软件和或硬件来实现。每个组件可以分布在多个应用和或机器上。多个组件可以组合成一个应用和或机器。关于一个组件描述的操作可以替代地由另一个组件执行。在实施例中，学生信息储存库108是用于存储学生信息的任何类型的存储单元和或设备例如，文件系统、表的集合或任何其它存储机制。此外，学生信息储存库108可以包括多个不同的存储单元和或设备。多个不同的存储单元和或设备可以是相同类型或位于同一物理站点，或者可以不是相同类型或位于同一物理站点。此外，学生信息储存库108可以在与风险分析器110和保持界面120相同的计算系统上实现或执行。可替代地或附加地，学生信息储存库108可以在与风险分析器110和保持界面120分离的计算系统上实现或执行。学生信息储存库108可以经由直接连接或经由网络可通信地耦接到风险分析器110和保持界面120。在实施例中，学生信息储存库108被填充有来自各种源和或系统的学生信息。学生信息储存库108可以包括与学生相关的各种数据，诸如学术数据102、个人数据104、非学术数据106以及来自其它机构的共享数据107。在实施例中，学生信息储存库被填充有学术数据102。学术数据102可以包括关于学生的先前或当前课程的信息，诸如入学信息、年级、登记状态、班级规模、出勤率、教员和专业major。学术数据102可以包括反馈、参与度评分和或评估。作为示例，学术数据102可以包括对学生在顶石capstone项目中的表现的叙述性评估。学术数据102可以包括先前学生的毕业日期。学术数据102可以包括当前学生的预期毕业日期。学生信息储存库108可以与大学的记录部门连接以便更新学术数据102。在实施例中，学生信息储存库108可以与可以访问学生的个人数据104的社交网络、互联网服务提供商或电子邮件服务连接。学生的个人数据104可以包括学生的实体从属关系、人际关系、浏览历史和过去的事件。学生保持系统100可以获得这样的个人数据，这可能要经过学生的批准。在实施例中，学生信息储存库108可以填充有来自机构的非学术部门的非学术数据106。作为示例，非学术数据106可以包括居住数据，诸如学生是住在校园内还是校外。非学术数据可以包括来自机构的一般调查。作为示例，在大学入学的学生可以完成描述学生兴趣的调查。非学术数据106可以包括学生服务请求、学生卡系统数据和或学生的停车parking系统数据。非学术数据106可以包括与机构的其它当面交互或在线交互。在实施例中，学生信息储存库108可以包括共享数据107。共享数据107可以包括例如学生的高中成绩、大学入学考试分数或在另一个高等教育机构的成绩。共享数据107可以由与学生相关联的其它机构共享。其它机构可以包括具有学生信息的教育机构或非教育机构。学生当前参加的教育机构可以与和学生相关联的其它机构具有数据共享关系。在一个或多个实施例中，风险分析器110基于存储在学生信息储存库108中的学生信息来确定学生的风险信息。风险信息可以包括风险评分112和风险类别114。学生的风险信息可以包括从学生信息储存库108获得的学生属性。作为示例，从学生信息储存库获得的学生属性可以包括成绩、大学计划的参与度、社会关系、先前教育机构处的历史、家庭教育背景、性别、年龄和地理位置。学生属性可以对应于当前的学生。学生属性还可以对应于关于先前学生的历史数据。在一些实施例中，风险分析器110可以分析关于先前学生的历史数据以计算历史学生统计数据。历史学生统计数据可以包括历史学生保持统计数据、历史学生申请统计数据、历史学生录取统计数据和或历史学生登记统计数据。基于学生属性，风险分析器110计算学生的风险评分112。可以使用利用历史学生属性训练的机器学习模型来计算风险评分112。如果学生有退出教育机构的风险，那么风险分析器110可以将学生定义为处于风险中。可替代地或附加地，如果学生有转出教育机构的风险，那么风险分析器110可以将学生定义为处于风险中。风险评分112可以是学生退学和或转学的可能性的数字表示。风险分析器110可以将学生的风险评分112计算为a学生的属性与b以前已经退学或转到不同大学的学生的属性之间的相似性评分。可替代地或附加地，学生风险分析器可以计算与a学生的属性和b已经从大学毕业的学生的属性之间的相似性评分成反比的风险评分。风险分析器110可以比较同一教育计划中的当前学生和先前学生。作为示例，风险分析器110根据护理课程中登记的历史学生的属性来分析护理课程中的当前学生的属性。风险评分112可以基于一个或多个风险因素116。风险因素116是可能导致学生处于有风险状态的属性。作为示例，风险因素可以包括学生的学术等级、平均绩点GradePointAverage，GPA和入学测试分数。风险因素116可以是学生属性的子集。作为示例，使用包括GPA、性别和年龄的属性来计算学生的风险评分112。GPA往往与风险相关联。性别和年龄往往不与风险相关联。因此，在这三个属性中，GPA是风险因素116。在实施例中，风险分析器110使用学生的风险评分112来向学生指派风险类别114。风险类别114可以对应于学生的风险级别例如，高风险、中等风险或低风险。风险类别114可以是风险评分112的直接函数。作为示例，零至三十三的风险评分可以对应于低风险类别。三十四至六十六的风险评分可以对应于中等风险类别。六十七至一百的风险评分可以对应于高风险类别。在一些实施例中，风险分析器110可以向学生指派风险分类classification。风险分类可以涉及适用于学生的一个或多个风险因素。风险分类可以指定最适用于学生的风险类型。作为示例，风险分类可以包括学术风险、就绪度readiness风险和参与风险。学术风险可以对应于低于阈值的大学成绩和或大学出勤率。就绪度风险可以对应于低于阈值的高中成绩或入学考试分数。参与风险可以对应于具有对学生的时间的竞争性需求诸如工作或体育承诺的学生。可替代地或附加地，参与风险可以对应于任务参与度。任务参与度表示学生在学术任务中的参与级别，这可以基于调查或浏览数据来确定。作为示例，学生常常在上课期间浏览非学术网页，这指示任务参与度问题。在一个或多个实施例中，保持界面120显示学生信息，学生信息包括风险信息。保持界面120可以从学生信息储存库108或从风险分析器110获得学生信息。保持界面可以显示可以由辅导员counselor查看以识别有风险的学生以及与有风险的学生沟通的信息。保持界面120的不同组件可以用不同的语言来指定。用户界面元素的行为用诸如JavaScript之类的动态编程语言来指定。用户界面元素的内容用标记语言来指定，标记语言诸如超文本标记语言HTML或可扩展标记语言XML、用户界面语言XUL。用户界面元素的布局用诸如层叠样式表CSS之类的样式表语言来指定。可替代地，保持界面120用诸如Java、C或C++之类的一种或多种其它语言来指定。保持界面120可以在一个或多个数字设备上实现。术语“数字设备”一般是指包括处理器的任何硬件设备。数字设备可以指代执行应用或虚拟机的物理设备。数字设备的示例包括计算机、平板电脑、膝上型电脑、台式电脑、上网本、移动手持机、智能电话、个人数字助理“PDA”和或客户端设备。在实施例中，保持界面120包括虚拟助理、由虚拟助理触发或由虚拟助理管理。虚拟助理反应性地响应于对信息的请求或主动地在没有对信息的特定请求的情况下呈现信息。虚拟助理可以例如检测与学生相关联的生活事件，诸如重大车祸或家庭成员的死亡。生活事件可能增加学生将退出教育机构的可能性。响应于检测到生活事件或检测到退学风险或转学风险的显著增加，虚拟助理可以经由保持界面120向辅导员识别学生。虚拟助理可以呈现检测到的生活事件或应当由辅导员审核以便确定和解决学生需求的其它因素。在实施例中，保持界面120可以以各种粒度级别来显示信息。用户可以向下钻取到由保持界面120显示的一组信息以识别更多细节。作为示例，保持界面可以在学生群体视图122、风险类别视图124和个体简档视图126中以不同粒度级别显示学生信息。用户可以在学生群体视图122、风险类别视图124和个体简档视图126之间导航。学生群体视图122可以包括例如对与在学生数据库中识别出的学生的子集或所有学生对应的汇总信息的显示。汇总信息可以包括基于与一组学生中的每个学生相关联的风险信息的汇总风险信息。学生群体视图122可以显示关于整个机构的信息。作为示例，学生群体视图可以显示跨年度的趋势，诸如保持率、申请率、录取率、登记率和毕业率。学生群体视图122可以显示每个风险类别114中的学生的数量或百分比。响应于对特定风险类别114的选择，保持界面120可以从学生群体视图122切换到风险类别视图124。风险类别视图124可以显示所选择的风险类别中的学生列表。风险类别视图124可以显示关于特定学生的信息。风险类别视图124还可以包括与一个或多个风险因素相关的每个学生的风险分类。风险类别视图124可以显示关于与所选择的风险类别相关联的学生的子集的汇总信息。作为示例，风险类别视图124可以指示在所选择的风险类别中有多少学生与特定风险因素相关联，所述特定风险因素诸如低GPA、大量逃课、高于阈值的竞争性需求或低入学测试分数。响应于检测到从风险类别视图124中显示的一组学生中对特定学生的用户选择，保持界面120可以从风险类别视图124切换到个体简档视图126。个体简档视图126可以显示关于个体的可能不一定已经在风险类别视图124中显示的附加信息。个体简档视图126可以显示关于特定学生的详细信息。作为示例，个体简档视图可以显示学生的课程负荷、证书、课程和出勤率。在实施例中，个体简档视图126包括推荐128在本文中也被称为推荐动作。系统可以确定用于降低学生的风险级别的推荐128。作为示例，个体简档视图126可以显示推荐128，诸如“与辅导员见面”或“参加预备课程”。推荐128可以包括保持计划，诸如课外活动。推荐动作可以基于先前的学生采取以降低学生的相应风险级别的动作来确定。可以经由为学生保持系统100配置的电子邮件、文本消息、聊天消息或另一种形式的通信来建议推荐128。在实施例中，学生保持系统100的一个或多个视图可以允许与学生进行交互。作为示例，会面安排工具可以包括安排与学生的会面的功能。辅导员可以直接从保持界面内安排与学生的见面，其中该学生由保持界面识别为有风险的学生。可替代地或附加地，保持界面120可以与日历应用可通信地耦合以便安排见面。3.保持界面A.学生群体视图图2示出了根据一个或多个实施例的保持界面120的学生群体视图122的示例。关于该示例描述的组件、操作和功能不应当被解释为限制权利要求中的任何权利要求的范围。根据一些实施例可以实现替代的或附加的组件、操作和功能。学生群体视图122从整体上呈现关于教育机构处的学生群体的信息。学生群体视图122包括学术风险图表202。学术风险图表202示出了与高风险、中等风险和低风险这三个风险类别中的每个风险类别对应的学生的数量。三个风险类别用颜色代码显示。学术风险图表202显示：在2017年秋季，有两百零六个学生处于低风险类别，有七十四个学生处于中等风险类别，并且有七十一个学生处于高风险类别。学生群体视图122还可以包括完成风险图表204。完成风险图表204包括一组学位课程例如，护理学理科副学士AS和护理学理科学士BS。每个学位课程与被认为处于不能完成学位课程的风险的学生的比例一起被显示。学生群体视图122还显示学生群体作为整体随时间推移的完成风险206。完成风险对应于不能完成学术课程的风险。随时间推移的完成风险206被描绘为若干年内完成风险相对于时间的图。学生群体视图122还包括毕业率graduationyield210的描绘。毕业率是被录取的学生的数量与毕业学生的数量的比较。毕业率210可以被描绘为条形图，该条形图示出随时间推移的录取的学生和毕业的学生的数量。学生群体视图122还可以包括随时间推移的学生录取率212的描绘。录取率212可以显示为条形图，该条形图示出随时间推移的申请的学生以及被录取到教育机构的学生的数量。学生群体视图122还可以包括登记趋势214。登记的学生的数量可以显示为相对于时间的在教育机构处登记的学生的数量。登记趋势可以与登记的学生的平均数量一起显示。学生群体视图122还可以包括用户的任务或会面208。作为示例，学生群体视图可以显示保持辅导员的即将到来的会面。列出的会面可以与到通信方法的链接220集成。作为示例，与ChrisSanchez的会面可以被示为具有会面的时间、会面的类型、向Chris发消息的链接、Chris的风险类别的表示以及到Chris的详细简档的链接。到通信方法的链接220可以包括到学生简档的链接、向学生发送文本消息的链接和或向学生发送电子邮件的链接。学生群体视图122还可以包括要由辅导员完成的任务216，诸如授予班级许可、批准毕业以及批准学生的专业改变。B.风险类别视图图3示出了根据一个或多个实施例的保持界面120的风险类别视图124的示例。关于该示例描述的组件和操作不应当被解释为限制权利要求中的任何权利要求的范围。风险类别视图124可以包括关于特定风险类别中的学生的子集的信息。风险类别视图124可以包括用于接受用来在风险类别之间切换的用户输入的元素308。用户可选择的类别包括高风险、中等风险和低风险。风险类别视图124还允许用户选择所有风险类别。响应于接收到选择一个或多个风险类别的用户输入，风险类别视图124可以转变为显示所选择的风险类别中的学生。风险类别视图124还显示与风险因素相关的风险分类。显示的风险分类包括学习者风险、参与度风险和就绪度风险。在学习者风险因素窗格302中，风险类别视图显示与和学习者风险相关的一组风险因素中的每一个相关联的学生的数量。该界面显示：二十个有风险的学生具有学术等级academicstanding的风险因素。具有学术等级风险因素的学生可能例如具有低于与学术试读probation对应的级别的GPA例如，2.0。该界面显示：二十六个有风险的学生具有风险因素GPA。具有风险因素GPA的学生可能具有低于历史上与有风险的学生相关联的阈值级别的大学GPA例如，2.5。该界面显示：五十个有风险的学生具有学分丢弃creditdrop的风险因素例如，学生丢弃超过阈值数量的学分。在参与度风险因素窗格304中，风险类别视图显示与和参与度风险相关的一组风险因素中的每一个相关联的学生的数量。该界面显示十个有风险的学生具有竞争性需求的风险因素。该界面显示五十一个有风险的学生具有任务参与度的风险因素。该界面显示三十六个有风险的学生具有未申报专业undeclaredmajor的风险因素。在就绪度风险因素窗格306中，风险类别视图显示与和参与度风险有关的一组风险因素中的每一个相关联的学生的数量。该界面显示十五个有风险的学生具有低高中HS，HighSchoolGPA的风险因素。低HSGPA可以根据历史上与有风险的学生相关联的阈值HSGPA例如，2.7的GPA来确定。该界面显示二十个有风险的学生具有入学测试分数的风险因素，这对应于大学入学分数低于阈值级别。该界面显示四十四个有风险的学生具有第一代大学生的风险因素。风险类别视图124包括针对所选择的风险类别中的学生的子集的学生简档310。学生简档310包括关于所选择的风险类别中的每个相应学生的信息。学生简档310包括学生的姓名312、班级等级classstanding314例如，大学一年级、大学二年级、大学三年级或大学四年级以及学位课程316。学生简档可以包括用于联系学生的链接220。在学生简档中，风险类别视图124还可以显示与学生的风险类别有关的细节。风险类别视图124可以显示每个学生的风险类别324例如，高、中或低。风险类别视图124可以显示每个学生的最高风险因素318例如，参与度、GPA或学术等级。风险类别视图可以显示每个学生的整体和或专业课GPA320。风险类别视图可以显示每个学生完成的小时数322。C.个体简档视图图4示出了根据一个或多个实施例的保持界面120的个体简档视图126的示例。关于该示例描述的组件和操作不应当被解释为限制权利要求中的任何权利要求的范围。个体简档视图126可以包括关于目标学生的还在风险类别视图124中显示的信息，包括学生的姓名312、班级等级314和学位课程316。个体简档视图126可以包括用于联系学生的链接220。个体简档视图126还可以显示学生的电话号码402和电子邮件地址404。个体简档视图126可以显示关于学生的未在风险类别视图或学生群体视图中显示的附加细节。个体简档视图126可以包括学生统计数据406。学生统计数据406可以包括学生被录取到教育机构的学期例如，2017年秋季。学生统计数据406可以包括与学生对应的录取类型例如，新的或转学的。学生统计数据406可以包括其中学生在教育机构处登记的班级的数量例如，四个班级。学生统计数据406可以包括学生在教育机构处登记的学分的数量例如，十七。学生统计数据406可以包括学生的出勤率例如，百分之六十。学生统计数据406可以包括学生的课程负荷例如，全日制或非全日制。个体简档视图126可以包括针对要由学生完成的动作的推荐128的列表。如图4所示，ChrisSanchez尚未完成职业兴趣调查或学术规划簿planner。ChrisSanchez已完成大学评估。对于有风险的学生，可以呈现推荐128作为降低学生的风险的潜在方法。个体简档视图126可以包括关于目标学生的风险因素116的详细描绘。风险因素116可以基于对目标学生的适用性进行颜色编码例如，红色用于学生的主要风险因素，黄色用于学生的中等风险因素，并且绿色用于不适用于学生的风险因素。如图4所示，ChrisSanchez处于高风险，主要是由于竞争性需求、任务参与度和第一代这些风险因素。4.识别和呈现有风险的学生图5示出了根据一个或多个实施例的用于识别和呈现有风险的学生的示例操作集合。图5中所示的一个或多个操作可以被修改、重新排列或全部省略。因此，图5中所示的操作的特定顺序不应当被解释为限制一个或多个实施例的范围。在实施例中，风险分析器确定教育机构处的学生的风险信息操作502。风险分析器可以从学生信息储存库中获得学生信息，包括学术数据、个人数据、非学术机构数据和或来自其它机构的共享数据。风险分析器可以使用学生信息来计算与特定学生对应的风险信息。在实施例中，风险分析器计算特定学生的风险评分。风险分析器可以使用机器学习模型为特定学生计算风险评分。风险分析器可以用与先前学生对应的历史数据来训练机器学习模型。风险分析器可以识别曾经或未曾从学术机构退学或转学的先前学生。风险分析器可以识别与先前学生相关联的属性。作为示例，属性可以包括成绩、课程的参与度、社会关系、先前教育机构处的历史以及家庭教育背景。风险分析器可以基于特定学生和先前学生之间共享的属性来计算特定学生的风险评分。在实施例中，特定学生的风险评分可以基于从教育机构毕业的先前学生的数量或百分比。可替代地或附加地，特定学生的风险评分可以基于退出教育机构的学生的数量或百分比。作为示例，学生ChrisSanchez的风险评分基于与从教育机构退学的先前学生类似的属性被评估为80100。百分之七十五的退学学生具有低于2.8的GPA。百分之五十五的退学学生是第一代大学生。百分之八十六的退学学生表现出低参与度的迹象。ChrisSanchez具有低于2.8的GPA、是第一代大学生、并且表现出低参与度的迹象。基于ChrisSanchez的属性和退学学生的属性之间的相似性，ChrisSanchez的风险评分被评估为八十。可替代地或附加地，特定学生的风险评分可以基于从教育机构转出的先前学生集合的数量或百分比。风险评分可以基于与离开学术机构的学生共享的特性而递增。风险评分可以基于与从学术机构毕业的或以其它方式在学术机构完成学术目标的学生共享的特性而递减。在实施例中，风险分析器可以基于学生信息的可用性来修改用于计算风险评分的模型。基于给定时间的学生信息的可用性，风险分析器可以包括或排除学生属性。作为示例，用于计算风险信息的公式可以被修改以包括或排除诸如GPA或学术等级之类的学生属性。在学期期间，特定学生的GPA不可用。因此，风险评分公式不包括学生的该学期的GPA。在学期结束时，该学期的GPA可用。因此，风险评分公式被修改以包括学生的该学期的GPA。在实施例中，风险分析器将每个学生划分到多个风险类别中的一个风险类别中操作504。风险分析器可以基于学生的风险评分向特定学生指派风险类别。作为示例，风险分析器指派从一到一百的风险评分。风险分析器将风险评分为七十或以上的学生指派到高风险类别。风险分析器将风险评分在四十到六十九之间的学生指派到中等风险类别。风险分析器将风险评分在一到三十九之间的学生指派到低风险类别。可替代地或附加地，风险分析器可以基于特定属性向特定学生指派风险类别和或风险分类。作为示例，GPA低于3.1的学生被指派到“高学术风险”的风险类别。有十次以上缺勤的学生被指派到“高出勤率风险”的风险类别。在实施例中，保持界面针对每个风险类别显示与多个学生相关联的信息操作506。保持界面可以显示包括关于整个学生群体的、对于一个或多个风险类别的信息的学生群体视图。保持界面可以显示一组风险类别中的每个风险类别中的学生的数量。作为示例，保持界面显示三种风险类别，即，高风险、中等风险和低风险。保持界面显示与每个风险类别对应的学生的数量。保持界面还可以显示与风险类别相关的学生属性。作为示例，保持界面显示一组学位课程中的每个学位课程中的高风险学生的数量-BS护理课程中有七十个高风险学生，AS职业治疗课程中有四十个高危学生，并且在理科硕士MS职业治疗课程中有十个高风险学生。在实施例中，保持界面允许选择特定风险类别的用户输入操作508。保持界面可以呈现与每个风险类别对应的用户可选择元素。作为示例，保持界面显示三种风险类别中的每一种的名称-高、中等、低。每个风险类别的名称可以由用户来选择。响应于检测到对特定风险类别的用户选择，保持界面可以从学生群体视图转变到风险类别视图。在实施例中，保持界面显示与特定风险类别所关联的多个学生的子集对应的风险信息操作510。保持界面可以显示与特定风险类别所关联的学生的子集对应的学生简档。学生简档可以包括关于每个学生的详细信息，诸如姓名、班级等级和GPA。在实施例中，保持界面允许选择目标学生的用户输入操作512。保持界面可以呈现用于选择目标学生的用户可选择元素。作为示例，保持界面显示学生的列表。每个学生的姓名可以被选择。响应于接收到对目标学生的用户选择，保持界面可以从风险类别视图转变到个体简档视图。在实施例中，保持界面显示对为目标学生所确定的风险类别有贡献的风险因素操作514。保持界面可以显示学生的一个或多个风险因素。作为示例，保持界面显示目标学生的最高风险因素GPA，这被标记为“最高风险因素：GPA”。可替代地或附加地，保持界面可以显示目标学生的风险因素的列表。取决于对目标学生的适用性级别，风险因素可以以不同方式被显示。作为示例，保持界面显示目标学生的十个风险因素。对目标学生的风险类别贡献最大的四个风险因素以与其余六个风险因素不同的颜色显示。在实施例中，保持系统推荐用于降低目标学生的风险级别的动作操作516。作为示例，保持系统可以推荐完成少于阈值数量的数学课的学生应当在机构的第一学期之前在数学开发课程中登记。保持系统可以基于先前成功的策略来推荐动作。保持系统可以基于与先前学生对应的数据来识别推荐动作。在实施例中，保持系统安排与学生的会面。保持系统可以显示用于安排与学生的会面的用户界面元素。响应于接收到安排会面的用户输入，保持系统可以安排与学生的会面。作为示例，保持系统识别有风险的学生JohnSmith。保持系统向辅导员显示包括文本“安排与JohnSmith的会面？”的模态对话框以及被标记为“是”和“否”的按钮。响应于接收到选择“是”按钮的用户输入，保持系统使用日历应用来识别辅导员的可用时间。保持系统将电子邮件发送给JohnSmith，以邀请JohnSmith在可用时间期间与辅导员会面。以下详细示例示出根据一个或多个实施例的操作。以下详细示例不应当被解释为限制权利要求中的任何权利要求的范围。风险分析器为在教育机构远景学院VisionCollege处的多个学生确定风险信息。风险分析器使用与加入远景学院的先前学生对应的历史学生信息，来识别与有风险的学生相关联的特征。风险分析器将退出远景学院或转学到另一个机构的先前学生分类为有风险。风险分析器使用机器学习模型来计算多个当前远景学院学生中的每个学生的风险评分。风险分析器使用公式来计算每个学生的风险评分。该公式是GPA、学术等级、学分丢弃、来自非学术活动的竞争性需求、高中GPA和申报专业的函数。风险分析器还识别对每个学生的风险评分贡献最大的风险因素。基于每个学生的风险评分，风险分析器将每个学生划分为三种风险类别-高、中等、低-中的一种。风险分析器基于每个学生相应的风险评分来指派风险类别。风险分析器识别二百个被归类为低风险的学生、七十五个被归类为中等风险的学生和六十个被归类为高风险的学生。保持界面在学生群体视图中显示汇总的学生信息。学生群体视图包括关于整个机构处的学生主体的信息。学生群体视图按专业显示完成风险。学生群体视图显示了三种风险类别-高风险、中等风险和低风险。对于每种风险类别，学生群体视图显示了该风险类别中的学生的数量。保持界面接收选择高风险类别的用户输入。远景学院处的辅导员在保持界面的学生群体视图上点击“高风险”。响应于接收到选择高风险的用户输入，保持界面从学生群体视图转变到风险类别视图。在风险类别视图中，保持界面显示高风险类别中的学生的风险信息。保持界面显示关于高风险类别中的每个学生的详细信息，诸如姓名、班级等级、专业和GPA。附加地，保持界面显示每个学生的最高风险因素。保持界面接收选择目标学生的用户输入。辅导员点击学生的姓名TomDaws。响应于接收到选择TomDaws的用户输入，保持界面从风险类别视图转变到个体简档视图。在个体简档视图中，保持界面显示关于目标学生的详细信息。保持界面显示TomDaws的联系信息。保持界面显示一组推荐动作，从而指示推荐动作中的每一个是否已完成。保持界面显示TomDaws已完成职业兴趣调查，但尚未完成学术规划簿。保持界面还显示TomDaws的一组风险因素。保持界面显示基于TomDaws的GPA和任务参与度TomDaws处于高风险。保持界面显示包括高中GPA和学术等级的其它风险因素对TomDaws的高风险状态没有贡献。保持界面从辅导员接收选择推荐动作“学术规划簿”的输入。响应于接收到用户输入，系统向TomDaws发送电子邮件，从而提示TomDaws创建学术计划。5.杂项；扩展实施例涉及具有一个或多个设备的系统，该一个或多个设备包括硬件处理器并且被配置为执行本文描述的和或以下权利要求中任何一项所述的操作中的任何操作。在实施例中，非暂态计算机可读存储介质包括指令，这些指令当由一个或多个硬件处理器执行时，使得本文描述的和或权利要求中任何一项所述的操作中的任何操作被执行。根据一个或多个实施例，可以使用本文描述的特征和功能的任何组合。在前面的说明书中，已经参考依据实施方式而不同的许多具体细节描述了实施例。因此，说明书和附图应当被认为是说明性的而不是限制性的。本发明的范围的唯一且排他的指示物以及申请人预期作为本发明的范围的内容是以这种权利要求发布的具体形式从本申请中发布的权利要求集合的字面和等价范围，包括任何后续的补正。6.硬件概述根据一个实施例，本文所描述的技术由一个或多个专用计算设备来实现。专用计算设备可以是硬连线的以执行技术，或者可以包括被永久性地编程以执行技术的诸如一个或多个专用集成电路ASIC、现场可编程门阵列FPGA或网络处理单元NPU之类的数字电子设备，或者可以包括编程为根据固件、存储器、其它存储装置或组合中的程序指令执行技术的一个或多个通用硬件处理器。这些专用计算设备还可以将自定义的硬连线逻辑、ASIC、FPGA或NPU与自定义的编程组合来实现技术。专用计算设备可以是台式计算机系统、便携式计算机系统、手持式设备、联网设备或结合硬连线逻辑和或程序逻辑来实现技术的任何其它设备。例如，图6是示出可以在其上实现本发明的实施例的计算机系统600的框图。计算机系统600包括总线602或用于传送信息的其它通信机制，以及与总线602耦接用于处理信息的硬件处理器604。硬件处理器604可以是例如通用微处理器。计算机系统600还包括耦接到总线602用于存储信息和要由处理器604执行的指令的主存储器606，诸如随机存取存储器RAM或其它动态存储设备。主存储器606还可以用于在要由处理器604执行的指令执行期间存储临时变量或其它中间信息。这些指令当被存储在处理器604可访问的非暂态存储介质中时，使计算机系统600成为被定制以执行指令中指定的操作的专用机器。计算机系统600还包括耦接到总线602用于为处理器604存储静态信息和指令的只读存储器ROM608或其它静态存储设备。提供了诸如磁盘或光盘之类的存储设备610，并且存储设备610被耦接到总线602，以用于存储信息和指令。计算机系统600可以经由总线602耦接到诸如阴极射线管CRT之类的显示器612，以用于向计算机用户显示信息。包括字母数字键和其它键的输入设备614被耦接到总线602，用于将信息和命令选择传送到处理器604。另一种类型的用户输入设备是光标控件616，诸如鼠标、轨迹球、或光标方向键，以用于向处理器604传送方向信息和命令选择以及用于控制光标在显示器612上的移动。这种输入设备通常具有允许设备在平面中指定位置的在两个轴第一轴例如，x和第二轴例如，y上的两个自由度。计算机系统600可以使用与计算机系统结合使计算机系统600成为专用机器或将计算机系统600编程为专用机器的定制的硬连线逻辑、一个或多个ASIC或FPGA、固件和或程序逻辑来实现本文描述的技术。根据一个实施例，本文的技术由计算机系统600响应于处理器604执行主存储器606中包含的一条或多条指令的一个或多个序列而执行。这些指令可以从另一个存储介质诸如存储设备610读取到主存储器606中。包含在主存储器606中的指令序列的执行使处理器604执行本文描述的处理步骤。在替代实施例中，可以使用硬连线电路系统代替软件指令使用或与软件指令组合使用。如本文所使用的术语“存储介质”是指存储使机器以特定方式操作的数据和或指令的任何非暂态介质。这种存储介质可以包括非易失性介质和或易失性介质。非易失性介质包括例如光盘或磁盘，诸如存储设备610。易失性介质包括动态存储器，诸如主存储器606。存储介质的常见形式包括例如软盘、柔性盘、硬盘、固态驱动器、磁带或任何其它磁性数据存储介质、CD-ROM、任何其它光学数据存储介质、具有孔模式的任何物理介质、RAM、PROM和EPROM、FLASH-EPROM、NVRAM、任何其它存储器芯片或盒式磁带、内容可寻址存储器CAM和三态内容可寻址存储器TCAM。存储介质与传输介质不同但是可以与传输介质结合使用。传输介质参与在存储介质之间传输信息。例如，传输介质包括同轴线缆、铜线和光纤，包括包含总线602的导线。传输介质还可以采取声波或光波的形式，诸如在无线电波和红外线数据通信期间生成的声波或光波。将一条或多条指令的一个或多个序列携带到处理器604以供执行可以涉及各种形式的介质。例如，指令最初可以在远程计算机的磁盘或固态驱动器上携带。远程计算机可以将指令加载到其动态存储器中，并且使用调制解调器经电话线发送指令。计算机系统600本地的调制解调器可以接收电话线上的数据，并且使用红外线发射器将数据转换为红外线信号。红外线探测器可以接收在红外线信号中携带的数据，并且适当的电路系统可以将数据放在总线602上。总线602将数据携带到主存储器606，处理器604从主存储器606检索并执行指令。由主存储器606接收到的指令可以可选地在由处理器604执行之前或执行之后存储在存储设备610上。计算机系统600还包括耦接到总线602的通信接口618。通信接口618提供耦接到网络链路620的双向数据通信，其中网络链路620连接到本地网络622。例如，通信接口618可以是综合业务数字网ISDN卡、线缆调制解调器、卫星调制解调器、或提供到对应类型的电话线的数据通信连接的调制解调器。作为另一个示例，通信接口618可以是提供到兼容的局域网LAN的数据通信连接的LAN卡。还可以实现无线链路。在任何这种实现中，通信接口618都发送和接收携带表示各种类型的信息的数字数据流的电信号、电磁信号或光信号。网络链路620通常通过一个或多个网络向其它数据设备提供数据通信。例如，网络链路620可以提供通过本地网络622到主机计算机624或到由互联网服务提供商ISP626操作的数据设备的连接。ISP626又通过现在通常称为“互联网”628的全球分组数据通信网络提供数据通信服务。本地网络622和互联网628都使用携带数字数据流的电信号、电磁信号或光信号。通过各种网络的信号以及在网络链路620上并且通过通信接口618的信号是传输介质的示例形式，其中这些信号将数字数据携带到计算机系统600或者携带来自计算机系统600的数字数据。计算机系统600可以通过一个或多个网络、网络链路620和通信接口618发送消息和接收数据，包括程序代码。在互联网示例中，服务器560可以通过互联网628、ISP626、本地网络622和通信接口618传送应用程序的请求代码。接收到的代码可以在其被接收时由处理器604执行，和或被存储在存储设备610或其它非易失性存储装置中以供以后执行。在前面的说明书中，已经参考可以依据实施方式而不同的许多具体细节描述了本发明的实施例。因此，说明书和附图应当被认为是说明性的而不是限制性的。本发明的范围的唯一且排他的指示物以及申请人预期作为本发明的范围的内容是以权利要求发布的具体形式从本申请发布的权利要求集合的字面和等价范围，包括任何后续补正。

权利要求：1.一种包括指令的非暂态计算机可读介质，所述指令当由一个或多个硬件处理器执行时，使得包括以下各项的操作被执行：针对教育机构处的多个学生中的每个特定学生确定与以下各项中的一个或多个对应的风险信息：特定学生退出教育机构的风险或特定学生转学到不同教育机构的风险；将所述多个学生中的每个特定学生划分到多个风险类别中的一个风险类别中；针对所述多个风险类别中的每个风险类别显示与所述多个学生的相应子集相关联的信息；接收选择所述多个风险类别中的特定风险类别的用户输入；响应于接收到所述用户输入，显示与所述特定风险类别所关联的所述多个学生的特定子集中的每个学生对应的附加信息。2.如权利要求1所述的介质，其中与所述多个学生的所述特定子集相关联的信息包括所述多个学生的所述特定子集中的学生的数量。3.如权利要求1所述的介质，其中与所述多个学生的相应子集相关联的信息包括以下各项中的一个或多个：历史学生保持统计数据、历史学生申请统计数据、历史学生录取统计数据、历史学生登记统计数据或与所述多个风险类别中的每个风险类别有关的、针对同一教育计划中的学生的汇总的学生信息。4.如权利要求1所述的介质，其中与所述特定风险类别所关联的所述多个学生的所述特定子集对应的附加信息包括以下各项中的一个或多个：在学生的所述特定子集内与特定风险因素相关的被分类为有风险的学生的数量；在学生的所述特定子集内与特定风险因素相关的被分类为有风险的学生的学生简档；或者在学生的所述特定子集内与所述特定风险因素相关的每个学生的风险分类。5.如权利要求1所述的介质，其中所述操作还包括以下操作中的一个或多个：确定所述多个学生中的目标学生的风险评分，并基于所述风险评分向所述目标学生指派所述特定风险类别；识别与所述目标学生共享一个或多个属性的一组先前学生；基于a从教育机构毕业的所述一组先前学生的数量或百分比或b从教育机构退学或转学的所述一组先前学生的数量或百分比来确定所述目标学生的风险评分；基于与属性对应的学生信息的可用性来修改用于计算特定学生的风险评分的属性；其中所述属性包括以下各项中的一个或多个：成绩、课程的参与度、社会关系、在先前教育机构处的历史以及家庭教育背景。6.一种包括指令的非暂态计算机可读介质，所述指令当由一个或多个硬件处理器执行时，使得包括以下各项的操作被执行：针对教育机构处的多个学生中的每个特定学生确定与以下各项中的一个或多个对应的风险信息：特定学生退出教育机构的风险或特定学生转学到不同教育机构的风险；显示所述多个学生中的每个学生的风险信息，所述风险信息包括所述多个学生中的每个学生的风险类别；接收从所述多个学生中选择特定学生的用户输入；响应于接收到所述用户输入，显示识别风险因素的界面，所述风险因素对计算在所述特定学生的风险信息中识别出的风险类别有贡献。7.如权利要求6所述的介质，其中识别有贡献的风险因素包括显示从被分析以计算风险信息的多个风险因素识别所述有贡献的风险因素的可视化。8.如权利要求6所述的介质，其中所述操作还包括以下各项中的一个或多个：确定推荐动作以降低在所述特定学生的风险信息中识别出的风险类别的风险级别，并且显示所述推荐动作；基于由先前学生采取的、降低所述先前学生的风险级别的动作来识别所述推荐动作；或者显示用于安排与特定学生的会面、接受安排所述会面的用户输入、以及安排与所述特定学生的所述会面的用户界面元素。9.如权利要求6所述的介质，其中显示所述多个学生中的每个学生的风险信息包括显示所述多个学生中的每个学生的风险评分。10.一种方法，包括：如权利要求1-9中任一项所执行的操作；其中所述方法由包括硬件处理器的至少一个设备执行。

百度查询： 甲骨文国际公司 学生保持系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD