申请/专利权人：科大讯飞股份有限公司

申请日：2019-11-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111160606B

主分类号：G06F18/2431

分类号：G06F18/2431;G06F18/213;G06Q50/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.06.09#实质审查的生效;2020.05.15#公开

摘要：本申请实施例公开了一种试题难度预测方法及相关装置，方法包括：获取第一试题的待分析试题信息，所述待分析试题信息包括试题文本信息和目标群体信息，所述目标群体信息用于指示需要使用所述第一试题的目标用户群体；处理所述待分析试题信息得到所述第一试题的试题难度预测特征，所述试题难度预测特征包括解题过程特征和目标群体特征；将所述解题过程特征和所述目标群体特征输入预先训练的绝对难度级别预测模型，得到所述第一试题的绝对难度预测结果。本申请不仅能够保证试题难度预测的客观性，还可以适应不同目标群体的难度主观认知。

主权项：1.一种试题难度预测方法，其特征在于，包括：获取第一试题的待分析试题信息，所述待分析试题信息包括试题文本信息和目标群体信息，所述目标群体信息用于指示需要使用所述第一试题的目标用户群体；对所述试题文本信息中包括的标准答案文本根据数学逻辑进行步骤分离，得到步骤分离结果；根据所述步骤分离结果生成作答篇章结构树；根据所述作答篇章结构树预测节点间的数学关系，所述节点包括条件步骤节点和结论步骤节点，所述节点间的数学关系为条件步骤节点和结论步骤节点之间的数学关系，所述数学关系包括知识点和解题方法，用于表征所述第一试题的试题解答过程；调用预先设置的特征抽取模型；将所述试题解答过程输入所述特征抽取模型，得到解题过程特征；根据所述目标群体信息确定所述目标用户群体针对所述第一试题的群体水平特征，目标群体特征包括所述群体水平特征；将所述解题过程特征和所述目标群体特征输入预先训练的绝对难度级别预测模型，得到所述第一试题的绝对难度预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 科大讯飞股份有限公司 试题难度预测方法及相关装置

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