申请/专利权人：达观数据有限公司

申请日：2020-04-15

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111523048B

主分类号：G06F16/9536

分类号：G06F16/9536;G06Q50/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.26#著录事项变更;2020.09.04#实质审查的生效;2020.08.11#公开

摘要：本发明实施例公开了一种社交网络中好友的推荐方法、装置、存储介质及终端。方法包括：当接收到社交网络中目标用户的好友推荐请求时，获取社交网络中的用户行为数据；确定用户行为数据所涉及的各个行为类型；分别基于用户行为数据中各个行为类型对应的目标行为数据集，构造与各个行为类型对应的用户‑物品二分图；基于各个用户‑物品二分图确定将用户行为数据所涉及的各个用户推荐给目标用户的推荐分数；基于推荐分数向目标用户进行好友推荐。通过采用上述技术方案，能够综合利用社交网络上用户的所有行为数据进行好友推荐，避免了单一行为数据蕴含的用户偏好不全的问题，提高了好友推荐的准确率。

主权项：1.一种社交网络中好友的推荐方法，其特征在于，包括：当接收到社交网络中目标用户的好友推荐请求时，获取所述社交网络中的用户行为数据；确定所述用户行为数据所涉及的各个行为类型；分别基于所述用户行为数据中所述各个行为类型对应的目标行为数据集，构造与所述各个行为类型对应的用户-物品二分图；基于各个用户-物品二分图确定将所述用户行为数据所涉及的各个用户推荐给所述目标用户的推荐分数；基于所述推荐分数向所述目标用户进行好友推荐；其中，基于各个用户-物品二分图确定将所述用户行为数据所涉及的各个用户推荐给所述目标用户的推荐分数，包括：基于随机游走算法确定各个用户-物品二分图中每个节点的用户排名PR值；基于预先设定的各个行为类型对应的权重值及所述各个用户-物品二分图中每个节点的PR值确定将所述用户行为数据所涉及的各个用户推荐给所述目标用户的推荐分数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 达观数据有限公司 社交网络中好友的推荐方法、装置、存储介质及终端

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