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【发明授权】基于多模型的农作物产量评估方法、装置、设备及介质_中国农业科学院农业信息研究所_202110572785.X 

申请/专利权人:中国农业科学院农业信息研究所

申请日:2021-05-25

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN113255999B

主分类号:G06Q10/04

分类号:G06Q10/04;G06Q50/02

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.12#授权;2021.08.31#实质审查的生效;2021.08.13#公开

摘要:本发明公开一种基于多模型的农作物产量评估方法、装置、设备及介质,该方法包括:调取至少两个农作物产量评估模型在目标历史时刻组的目标待使用评估产量;其中,所述目标历史时刻组是基于目标预测时刻确定的;所述目标历史时刻组中包括至少两个历史时刻,每两个历史时刻之间的目标间隔时长与预设间隔时长相同;获取与所述目标预测时刻对应的目标产量预测模型;其中,所述目标产量预测模型中包括与各目标待使用评估产量对应的目标评估值,所述目标评估值是基于目标历史时刻组的目标待使用评估产量的目标产量误差确定的;基于所述目标产量预测模型和所述各目标待使用评估产量,确定所述目标预测时刻对应的目标产量,提高了产量评估的准确性。

主权项:1.一种基于多模型的农作物产量评估方法,其特征在于,包括:调取至少两个农作物产量评估模型在目标历史时刻组的目标待使用评估产量;其中,所述农作物产量评估模型包括:基于调查统计数据的农作物产量评估模型、基于种植竞争数据的农作物产量评估模型、基于投入品数据的农作物产量评估模型、基于遥感影像数据的农作物产量评估模型和基于作物生长机理的产量评估模型;所述目标历史时刻组是基于目标预测时刻确定的;所述目标历史时刻组中包括至少两个历史时刻,每两个历史时刻之间的目标间隔时长与预设间隔时长相同;所述目标待使用评估产量是指历史时刻组中的目标历史时刻对应的历史评估产量;获取与所述目标预测时刻对应的目标产量预测模型;其中,所述目标产量预测模型是基于数学模型构建的,所述数学模型中包括相应的目标函数,所述目标产量预测模型中包括与各目标待使用评估产量对应的目标评估值,所述目标评估值是基于目标历史时刻组的目标待使用评估产量的目标产量误差确定的;基于所述目标产量预测模型和所述各目标待使用评估产量,确定所述目标预测时刻对应的目标产量;其中,所述目标函数通过如下公式建立: 其中,ωti为对应的农作物产量评估模型的权重系数,为第i个产量评估历史年份t历史时刻误差,计算历史所有年份t时刻农作物产量评估误差,S为可获得用来评估农作物产量的信息集合。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国农业科学院农业信息研究所 基于多模型的农作物产量评估方法、装置、设备及介质

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