申请/专利权人：云之富(上海)数据服务有限公司

申请日：2021-06-29

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113449037B

主分类号：G06F16/27

分类号：G06F16/27;G06F16/242;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.04.02#专利申请权的转移;2021.10.22#实质审查的生效;2021.09.28#公开

摘要：本发明涉及人工智能及大数据领域，提供一种基于AI的SQL引擎调用方法、装置、设备及介质，能够对历史SQL特征及历史环境特征进行归一化处理，得到历史特征，通过编码将特征转化为机器语言，便于后续模型的训练，训练SQL引擎预测模型，优化待预测query的执行计划，使待预测query的执行更加快速，提高了运行效率，构建目标query的目标特征并输入至SQL引擎预测模型以确定与待预测query匹配的目标引擎，进而基于训练的AI模型对提交的待预测query查询执行进行自动管理，无需人工介入，用户不再需要了解各个大数据引擎的特性并做出选择，直接由训练得到的AI模型自动推荐，以辅助选择合适的计算引擎。此外，本发明还涉及区块链技术，训练得到的模型可存储于区块链节点中。

主权项：1.一种基于AI的SQL引擎调用方法，其特征在于，所述基于AI的SQL引擎调用方法包括：获取历史SQL的执行数据，及获取执行所述历史SQL的集群；解析所述历史SQL的执行数据，得到历史SQL特征；提取所述历史SQL的集群的集群环境指标，得到历史环境特征；对所述历史SQL特征及所述历史环境特征进行归一化处理，得到历史特征；根据所述历史SQL的执行数据对所述历史特征进行标签处理，得到样本数据；利用所述样本数据训练指定神经网络，得到SQL引擎预测模型；响应于待预测query，对所述待预测query进行优化处理，得到目标query；获取所述目标query的执行数据及执行所述目标query的集群，并根据所述目标query的执行数据及执行所述目标query的集群构建所述目标query的目标特征；将所述目标特征输入至所述SQL引擎预测模型，并根据所述SQL引擎预测模型的输出确定与所述待预测query匹配的目标引擎；其中，所述对所述历史SQL特征及所述历史环境特征进行归一化处理，得到历史特征包括：拼接所述历史SQL特征及所述历史环境特征，得到拼接特征；识别所述拼接特征中的数字特征及非数字特征；对所述非数字特征进行编码处理，得到所述非数字特征的编码表示；保持所述数字特征不变，并将所述非数字特征替换为所述非数字特征的编码表示，得到所述历史特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云之富(上海)数据服务有限公司 基于AI的SQL引擎调用方法、装置、设备及介质

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD