申请/专利权人：清华大学

申请日：2022-03-01

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN114358269B

主分类号：G06N3/063

分类号：G06N3/063;G06N3/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.05.03#实质审查的生效;2022.04.15#公开

摘要：本公开涉及一种神经网络处理组件及多神经网络处理方法，所述组件包括多个执行单元，所述执行单元包括：控制器、多个处理器、内存和路由器，内存用于存储任务数据和或处理结果；控制器用于调用处理器读取任务数据，以执行所述任务；处理器用于根据任务数据执行任务，获得处理结果；路由器用于接收任务数据和或发送处理结果。根据本公开的实施例的神经网络处理组件，每个执行单元均具有各自的控制器和内存，能够通过内存来存储各自的任务数据，并通过各自的控制器调用自身的处理器进行运算，以提升数据调用和数据运算的灵活性，为多神经网络的并行处理以及神经网络之间的交互提供了硬件基础。

主权项：1.一种多神经网络处理方法，其特征在于，包括：确定多神经网络任务的处理时序，并确定根据神经网络处理组件中，用于处理各所述神经网络任务的目标执行单元；根据所述处理时序，通过所述目标执行单元，对所述神经网络任务进行处理，获得执行结果；所述神经网络处理组件包括多个执行单元，所述执行单元包括：控制器、多个处理器、内存和路由器，所述内存用于存储处理任务所需的任务数据和或所述处理器获得的所述任务的处理结果；所述控制器为所述执行单元的独立控制器，用于根据所述任务，调用所述处理器读取所述任务数据，以执行所述任务，其中，所述神经网络处理组件通过所述控制器控制多个执行单元在相同时刻执行相同或不同任务，或者控制一个执行单元在相同或不同时刻执行不同任务，所述控制器用于按照任务队列，调用所述处理器执行所述任务队列中的任务；所述处理器用于根据所述任务数据，执行所述任务，获得所述处理结果；所述路由器用于接收所述任务数据和或发送所述处理结果；所述执行单元还包括：数据整理器，用于对所述处理器读取的所述任务数据进行整理，获得整理后的任务数据，所述整理后的任务数据符合所述处理器的处理规则；和或对所述处理结果进行整理，获得整理后的处理结果，所述整理后的处理结果符合所述内存的存储规则；根据所述处理时序，通过所述目标执行单元，对所述神经网络任务进行处理，获得执行结果，包括：根据所述处理时序确定所述神经网络任务的当前进程；根据所述神经网络任务的当前进程，确定与所述当前进程对应的第一目标执行单元；根据所述第一目标执行单元，获得与所述当前进程对应的第一执行结果；根据所述第一执行结果，获得所述执行结果；根据所述处理时序，通过所述目标执行单元，对所述神经网络任务进行处理，获得执行结果，包括：根据所述处理时序确定第一神经网络任务的当前的第一进程，和第二神经网络任务当前的第二进程；根据所述第一进程，确定与所述第一进程对应的第二目标执行单元，并根据所述第二进程，确定与所述第二进程对应的第三目标执行单元；在所述第二目标执行单元和所述第三目标执行单元中，确定所述第一神经网络任务和所述第二神经网络任务的交互进程对应的第四目标执行单元，其中，当前的所述第一进程和所述第二进程为所述交互进程，所述第二目标执行单元包括所述第四目标执行单元，所述第三目标执行单元包括所述第四目标执行单元；根据所述第四目标执行单元，获得与所述交互进程对应的第二执行结果；根据所述第二执行结果，获得所述执行结果；所述交互进程包括第一神经网络任务和所述第二神经网络任务之间出现数据交互时的进程。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 清华大学 神经网络处理组件及多神经网络处理方法

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