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【发明授权】一种公益诉讼线索挖掘方法及系统_富驰律法(北京)科技有限公司_201911018650.8 

申请/专利权人:富驰律法(北京)科技有限公司

申请日:2019-10-24

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN112711650B

主分类号:G06F16/33

分类号:G06F16/33;G06F16/383;G06F40/279;G06F18/22;G06Q50/18

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.12#授权;2021.05.14#实质审查的生效;2021.04.27#公开

摘要:本发明公开了一种公益诉讼线索挖掘方法及系统,属于数据挖掘技术领域,包括获取待挖掘文本数据,计算待挖掘文本数据的组合词中与公益诉讼特征词库相关的组合词占所有组合词的数量比重,以及与特征词相关的组合词的相关度均值;计算所述待挖掘文本数据的情感得分;计算待挖掘文本数据与公益诉讼案例库中的案例之间的文本相似度;计算待挖掘文本数据与公益诉讼案例库中的案例之间的主题相似度;基于数量比重、相关度均值、情感得分、文本相似度和主题相似度,从待挖掘文本数据中获取有效公益诉讼线索。本发明可以从海量互联网数据中挖掘出有效的公益诉讼线索,扩大公益诉讼来源渠道,降低相关人员工作量。

主权项:1.一种公益诉讼线索挖掘方法,其特征在于,包括:获取待挖掘文本数据,并对待挖掘文本数据进行词性标注处理,得到组合词,该组合词包括动词和名词;基于词向量库中存储的词向量,计算每个组合词的词向量以及公益诉讼特征词库中的每个特征词的词向量;根据每个组合词的词向量和公益诉讼特征词库中的每个特征词的词向量,计算组合词中与公益诉讼特征词库相关的组合词占所有组合词的数量比重,以及与特征词相关的组合词的相关度均值;基于情感得分模型,计算所述待挖掘文本数据的情感得分;基于文本向量模型,计算所述待挖掘文本数据与公益诉讼案例库中的案例之间的文本相似度;基于主题向量模型,计算所述待挖掘文本数据与公益诉讼案例库中的案例之间的主题相似度;基于所述数量比重、相关度均值、情感得分、文本相似度和主题相似度,从待挖掘文本数据中获取有效公益诉讼线索;所述基于词向量库中存储的词向量,计算每个组合词的词向量以及公益诉讼特征词库中的每个特征词的词向量,包括:判断在所述词向量库中是否能查找到所述特征词或所述组合词;若是,则直接将所述词向量库中该特征词的词向量赋值给所述特征词或所述组合词;若否,则对所述特征词或所述组合词进行分词处理,得到与所述特征词或所述组合词对应的各分词;判断在所述词向量库中是否能查找到每个所述分词;若是,则从所述词向量库中获取每个分词的词向量并进行加权平均,将加权平均结果赋值给所述特征词或所述组合词;若否,剔除未查找到的分词,从所述词向量库中获取剩余分词的词向量并进行加权平均,将加权平均结果赋值给所述特征词或所述组合词。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 富驰律法(北京)科技有限公司 一种公益诉讼线索挖掘方法及系统

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