申请/专利权人：南京大学

申请日：2021-09-02

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113762764B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q10/0639;G06F16/2458;G06F16/951

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.12.24#实质审查的生效;2021.12.07#公开

摘要：本发明公开一种进口食品安全风险自动分级与预警系统及方法，该系统包括信息采集与处理模块、数据存储模块、风险分级评价模块和预警模块，所述信息采集与处理模块，用于采集进口食品信息，同时将采集信息处理后传输到风险分级评价模块；所述数据存储模块包含国内、国际舆情通报信息和历史抽查过程中的实验室检测结果等信息；所述风险分级评价模块基于实验室历史检测数据和当前舆情信息进行风险分级计算，给出风险等级，所述预警模块对高风险等级的食品及检测项目发出预警信号，给出抽检率提示。本发明构建了完整的食品安全风险自动分级与预警系统，以实验室历史检测数据和当前舆情信息为基础对食品安全进行预警，提高了预警时效性和准确性。

主权项：1.一种进口食品安全风险自动分级与预警系统，其特征在于，包括：信息采集与处理模块，获取进口食品信息，并基于进口食品信息获取食品所属类别，建立包含进口食品信息和所属食品类别的第一表单，并发送至风险分级评价模块；第一数据存储模块，存储评价指标库及标准规定的限量值，所述评价指标库包含四级评价指标体系，食品一级分类为第一级指标，食品二级分类为第二级指标，检测项目所属分类为第三级指标，具体检测项目为第四级指标；第二数据存储模块，存储历史抽检过程中的实验室检测结果数据；第三数据存储模块，存储从互联网上爬取的进口食品国际舆情通报信息和或国内抽检通报信息；风险分级评价模块，基于第一表单中的信息从第一数据存储模块中获取进口食品对应的四级指标及第四级指标标准规定的限量值；并从第二数据存储模块的历史检测记录中获取该进口食品对应的第四级指标的历史记录；基于第三数据存储模块中获取的通报次数和或抽检不合格信息条数对四级指标设置风险调节因子，风险调节因子的取值根据通报次数和或不合格次数的数量确定；将第四级指标具体检测项目对应的历史检测结果与标准规定的限量值比较，分别计算获取四级指标的不合格率和不合格度；其中不合格率指该指标被判定为不合格的个数占所有批次该类指标检测记录数的比例；不合格度为各级指标偏离标准的程度；通过专家打分法和熵值法结合的方式计算各级指标不合格率和不合格度的权重，用加权求和法计算各级指标的基础风险值；将各级指标的风险调节因子与对应的基础风险值的乘积作为对应级指标的最终风险值，并基于各级指标的最终风险值划分各级指标的风险等级；基于最终风险值划分风险等级，并对各风险等级分配具体的抽检率；预警模块，对分级为“高”风险等级的食品和指标发出预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京大学 一种进口食品安全风险自动分级与预警系统及方法

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