申请/专利权人：上海大学

申请日：2023-04-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117040771B

主分类号：H04L9/40

分类号：H04L9/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.11.28#实质审查的生效;2023.11.10#公开

摘要：本发明提供了一种针对信息物理系统远程状态估计窃听攻击的隐私保护方法，包括：构建信息物理系统的动态模型，其中包含多个子系统；建立传感器模型以进行状态估计；设计隐私保护和远程估计器模型；使用互信息和估计误差协方差分别表示系统的隐私参数和性能参数，以优化隐私保护与估计性能之间的权衡；基于不同的子系统或本地状态信息中的加权隐私和性能要求，构建优化问题；通过求解优化问题，获取最优隐私保护策略，实现隐私保护和估计性能的平衡。

主权项：1.一种针对信息物理系统远程状态估计窃听攻击的隐私保护方法，其特征在于，包括：构建信息物理系统的动态模型，其中包含多个子系统，每个子系统配置有传感器及远程估计器；通过所述传感器的计算模块，在本地处理原始测量值，然后将新息传输给远程估计器，采用标准卡尔曼滤波器估计系统的状态，并计算得到新息，其中智能传感器传输到远端的新息被定义为： 其中为所述传感器的测量向量，为第i个子系统的状态变量的先验最小均方误差估计，Ci是可检测的系数；在所述新息中添加噪声后传输给远程估计器，其中所述噪声为一个独立于新息的高斯随机变量；将传输信息和原始新息之间的互信息和远程估计器的估计误差协方差分别表示系统的隐私参数和性能参数，以优化隐私保护与估计性能之间的权衡，其中所述互信息表示为： 其中，分别表示新息智能传感器传输的数据的概率密度函数，表示的联合概率分布；根据各子系统的重要性或敏感性，确定各子系统的隐私权重系数和估计性能权重系数；基于各子系统的隐私权重系数和估计性能权重系数，构建优化问题，使得互信息不超出系统隐私需求下限的前提下，使得远程估计器的估计误差协方差最小化；以及求解所述优化问题，获取最优隐私保护策略，进行隐私保护和估计性能的平衡。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海大学 针对信息物理系统远程状态估计窃听攻击的隐私保护方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD