申请/专利权人：北京烽火万家科技有限公司

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117541321B

主分类号：G06Q30/0241

分类号：G06Q30/0241;G06N3/044;G06N3/08;G06T13/40;G06T15/00;G06V20/62;G06V30/19

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.01#实质审查的生效;2024.02.09#公开

摘要：本发明公开一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法及系统，涉及广告发布显示制作领域；该方法包括：获取用户画像；根据用户画像确定人物外形信息；采用外形重建和外形渲染的方式，根据外形信息构建虚拟数字人；根据广告场景信息和所述虚拟数字人采用合成模型进行信息匹配，得到匹配动画；合成模型是采用卷积神经网络和循环神经网络构建的；采用识别检测模型对匹配动画进行审查检测，得到检测后的匹配动画；识别检测模型是基于深度学习方法和融合自注意力机制的双向循环神经网络构建的；将检测后的匹配动画进行投放发布，得到发布广告；本发明能够高效灵活的实现广告投放与发布。

主权项：1.一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户画像；所述用户画像是基于用户的授权数据确定的三维属性数据；所述三维属性数据包括：性别、兴趣和地理位置；根据所述用户画像确定人物外形信息；采用外形重建和外形渲染的方式，根据所述外形信息构建虚拟数字人；根据广告场景信息和所述虚拟数字人采用合成模型进行信息匹配，得到匹配动画；所述信息匹配包括：语音合成和动作匹配；所述合成模型是采用卷积神经网络和循环神经网络构建的；所述广告场景信息包括：广告剧情内容、广告需要动作姿态和广告语言音色；采用识别检测模型对所述匹配动画进行审查检测，得到检测后的匹配动画；所述识别检测模型是基于深度学习方法和融合自注意力机制的双向循环神经网络构建的；将检测后的匹配动画进行投放发布，得到发布广告；根据广告场景信息和所述虚拟数字人采用合成模型进行信息匹配，得到匹配动画，具体包括：根据广告场景信息采用三维重建算法确定信息序列；所述信息序列包括：语音序列和动作序列；采用卷积神经网络提取所述信息序列的特征数据；采用循环神经网络确定所述特征数据之间的映射关系；根据所述映射关系和所述虚拟数字人进行匹配合成处理，得到匹配动画；采用识别检测模型对所述匹配动画进行审查检测，得到检测后的匹配动画，具体包括：采用深度学习的方法对所述匹配动画进行语音识别，得到识别文本数据；将所述识别文本数据与设定敏感词库进行有向图比对，得到敏感相似度；根据所述敏感相似度对所述识别文本数据进行过滤，得到过滤文本数据；采用滑动窗口的方法，对所述匹配动画进行分割，得到分割动画；采用融合自注意力机制的双向循环神经网络，对所述分割动画进行图像文本识别，得到文本特征序列；根据所述过滤文本数据和所述文本特征序列，基于敏感相似度进行识别检测，得到检测结果；根据所述检测结果和所述匹配动画，确定检测后的匹配动画。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京烽火万家科技有限公司 一种基于虚拟数字人的广告制作发布方法及系统

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