申请/专利权人：伊姆西IP控股有限责任公司

申请日：2019-04-19

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN111832736B

主分类号：G06N20/00

分类号：G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2020.11.13#实质审查的生效;2020.10.27#公开

摘要：本公开的实施例涉及用于处理机器学习模型的方法、设备和计算机程序产品。该方法包括将由源语言编写的机器学习模型编译为中间表示，该中间表示与源语言和目标语言无关并且包括由结构化文本描述的计算图，计算图中的节点表示与机器学习模型相关联的函数。该方法还包括向调度器发送中间表示以从调度器获得与用于执行机器学习模型的多个专用处理资源有关的指示信息。该方法还包括基于中间表示和所获得的指示信息，生成与多个专用处理资源相对应多个运行时库以用于处理与机器学习模型有关的数据，运行时库包括由目标语言表示的多个函数。通过采用上述方法，提高了编译器的通用性，而且易于在不同的专用处理资源上分配机器学习模型。

主权项：1.一种用于处理机器学习模型的方法，所述方法包括：获得由源语言编写的机器学习模型的中间表示，所述中间表示与所述源语言和目标语言无关并且包括由结构化文本描述的计算图，所述计算图中的节点表示与所述机器学习模型相关联的函数；向调度器发送所述中间表示以从调度器获得与用于执行所述机器学习模型的多个专用处理资源有关的指示信息，其中所述调度器基于所述中间表示来确定用于执行所述机器学习模型的所述多个专用处理资源中的相应专用处理资源以处理与所述机器学习模型相关联的相应函数，并且所述指示信息包括用于执行所述机器学习模型的所述多个专用处理资源的数目；以及基于所述中间表示和所获得的所述指示信息，生成与所述多个专用处理资源相对应多个运行时库以用于处理与所述机器学习模型有关的数据，其中所述运行时库包括由所述目标语言表示的多个函数，所述运行时库还对应于控制所述专用处理资源的主机设备上运行的主机程序，并且所述主机程序控制所述相应专用处理资源以处理与所述机器学习模型相关联的所述相应函数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 伊姆西IP控股有限责任公司 用于处理机器学习模型的方法、设备和计算机可读存储介质

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