申请/专利权人：电子科技大学

申请日：2021-12-09

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN114254495B

主分类号：G06F30/20

分类号：G06F30/20

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.04.15#实质审查的生效;2022.03.29#公开

摘要：本发明属于电子电路数字信号领域，具体提供在于提供一种基于蒙特卡洛方法的模拟能谱生成方法，在MCNP软件生成的理想能谱基础上，基于蒙特卡洛方法构造核能谱测量数字化系统的概率模型，模拟仪器测量过程并重新生成模拟能谱，充分考虑仪器测量过程中放射性和探测器的统计涨落等因素对谱线的影响，使能谱特征峰呈现高斯分布，与实际仪器测量结果更为吻合，有效解决了MCNP软件模拟出的能量沉积谱因不能反应出放射性和探测器的统计涨落等因素对谱线影响而无法直接作为分析对象的问题。

主权项：1.一种基于蒙特卡洛方法的模拟能谱生成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：使用MCNP软件生成理想能谱Sin；步骤2：对理想能谱Sin进行抽样，获得序列大小为Nin的输入脉冲峰值序列Ain；步骤3：依据输入脉冲峰值序列Ain生成脉冲个数为Nin、脉冲长度为M的负指数衰减脉冲序列Ve；步骤4：基于蒙特卡洛方法构造仪器测量过程的概率模型：设置仪器测量时间长度为T，并随机生成Nin个大小在1到T之间的整数构成采集时刻序列、表示仪器采集过程中Nin个脉冲信号的采集时刻；以测量时间为轴，基于负指数衰减脉冲序列Ve与采集时刻序列，生成脉冲堆积信号Vp；步骤5：对脉冲堆积信号Vp添加信噪比为SNR的高斯白噪声，生成含噪脉冲堆积信号Vin；步骤6：对含噪脉冲堆积信号Vin使用梯形成形方法，得到梯形脉冲信号Vout；步骤7：提取梯形脉冲信号Vout中的梯形脉冲峰值，得到序列大小为Nout的输出脉冲峰值序列Aout；步骤8：依据输出脉冲峰值序列Aout，进行多道脉冲幅度分析生成能谱Sout。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 电子科技大学 一种基于蒙特卡洛方法的模拟能谱生成方法

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