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【发明授权】电力光缆网的检测方法及装置_国网青海省电力公司信息通信公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司_202210423491.5 

申请/专利权人:国网青海省电力公司信息通信公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司

申请日:2022-04-21

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN114866137B

主分类号:H04B10/071

分类号:H04B10/071;H04L41/14

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.12#授权;2022.08.23#实质审查的生效;2022.08.05#公开

摘要:本发明公开了一种电力光缆网的检测方法及装置。其中,该方法包括:获取电力光缆网对应的第一指标数据和第二指标数据;基于第一指标数据和第一关联模型确定第一评估结果;基于第二指标数据和第二关联模型确定第二评估结果;依据第一评估结果和或第二评估结果判断电力光缆网的可靠程度。本发明解决了由于现有技术中的检测方法评估方面单一造成的准确性差的技术问题。

主权项:1.一种电力光缆网的检测方法,其特征在于,包括:获取电力光缆网对应的第一指标数据和第二指标数据,其中,所述第一指标数据与所述电力光缆网中的光缆线路相关的影响因素相对应,所述第二指标数据与所述电力光缆网的网络结构相关的影响因素相对应;在基于所述第一指标数据和第一关联模型确定第一评估结果之前,构建所述第一关联模型的步骤如下:获取第一影响因素;在获取所述第一影响因素后,采用第一模糊层次分析法对所述第一影响因素进行处理,得到第一评估指标体系;获取所述第一评估指标体系中的所述第一影响因素对应的第一分值;基于第二模糊层次分析法以及所述第一分值确定所述第一评估指标体系中的所述第一影响因素的权重;获取所述第一影响因素的影响等级系数,其中,所述影响等级系数表征所述第一影响因素的变化程度;基于所述第一影响因素的权重和所述影响等级系数量化所述第一影响因素对所述电力光缆网可靠程度的影响程度,得到所述第一关联模型;基于所述第一指标数据和第一关联模型确定所述第一评估结果,其中,所述第一关联模型表征与所述第一指标数据对应的第一影响因素对所述电力光缆网可靠程度的影响程度,所述第一评估结果表征在所述第一指标数据下所述电力光缆网的预期状态;在基于所述第二指标数据和第二关联模型确定第二评估结果之前,构建所述第二关联模型的步骤如下:获取第二评估指标体系,其中,所述第二评估指标体系内包含多个与所述电力光缆网的网络结构相关的因素,所述第二评估指标体系内分为网络拓扑、站点设备、环境变量和管理因素;从所述第二评估指标体系所包含的多个所述因素中确定第二影响因素,其中,确定所述第二影响因素的步骤如下:采用十分制打分法对所述第二评估指标体系进行评估,得到第三评估结果,基于所述第三评估结果,结合模糊综合评判法和Hamming神经网络进行分析,得到所述第二评估指标体系中对电力光缆网的可靠程度造成影响的所述第二影响因素;根据所述第二影响因素和所述电力光缆网可靠程度之间的关联关系构建所述第二关联模型;基于所述第二指标数据和第二关联模型确定所述第二评估结果,其中,所述第二关联模型表征与所述第二指标数据对应的第二影响因素对所述电力光缆网可靠程度的影响程度,所述第二评估结果表征在所述第二指标数据下所述电力光缆网的预期状态;依据所述第一评估结果和或所述第二评估结果判断所述电力光缆网的可靠程度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网青海省电力公司信息通信公司;国网青海省电力公司;国家电网有限公司 电力光缆网的检测方法及装置

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