申请/专利权人：中南大学

申请日：2022-06-27

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN115114560B

主分类号：G06F17/10

分类号：G06F17/10;G06Q10/063;G06Q50/02;G01N15/0205

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2022.10.18#实质审查的生效;2022.09.27#公开

摘要：本发明提供了一种基于矿石粒度结构参数确定磨矿时间的方法，分别对采集到的不同时间点的矿石进行粒度检测，并将测试结果的范围记做区间I，同时构造一个与区间I相对应的无量纲区间J，根据构造的配分函数族分别计算广义分形谱参数和奇异谱参数，并拟合出不同参数随时间变化的趋势图，对矿石粒度结构进行评价，同时确定最优球磨时间。本发明基于多重分形理论计算了广义分形谱参数的变化，从粒度范围、集中度和均匀度三个方面全面表征矿石粒度结构；同时通过分析奇异谱参数的变化，分析磨矿过程中矿石粒度结构中粒度的局部变化情况，从整体和局部两方面入手，更加全面准确地对矿石粒度结构进行评价，同时得出最优球磨时间。

主权项：1.一种基于矿石粒度结构参数确定磨矿时间的方法，其特征在于：包括如下步骤：S1.样品采集：对球磨过程中不同时间点的矿石进行取样；S2.粒度测试：对步骤S1采集到的不同时间点的矿石分别进行粒度检测，并将测试结果的范围记做区间I；S3.区间重划分：将所述区间I构造成一个新的无量纲区间J，并将所述无量纲区间J划分成N个等距离的无量纲子区间，每个所述无量纲子区间的距离为ε；S4.构造配分函数族： ；其中，μiε表示第i个无量纲子区间Ji内分布的矿石占总矿石的体积百分含量；μiq,ε表示第i个所述无量纲子区间Ji的q阶概率；q为实数；S5.计算广义分形谱参数：根据步骤S4得到的μiq,ε和μiε，计算多重分形的广义分形维数Dq；其中，-10≤q≤10，当q=0、1、2时，对应的D0、D1、D2分别表示矿石粒度的容量维数、信息维数和关联维数；S6.计算奇异谱参数：根据步骤S4得到的μiq,ε和μiε，计算多重分形的奇异性指数αq、多重分形谱函数fαq、多重分形参数Δα和Δf；S7.判断多重分形参数变化趋势：绘制出步骤S5和步骤S6中得到的D0、D1、D2、Δα、Δf随时间变化的趋势图，对矿石粒度结构进行评价；判断多重分形参数变化趋势时，需要对步骤S5和步骤S6中得到的多重分形参数进行分阶段分析；所述分阶段分析包括如下步骤：S71.根据步骤S5中广义分形谱参数的算法，以1为步长，得到Dq-q曲线，其中，-10≤q≤10；然后将不同球磨时间下的D0、D1、D2数据拟合在同一个坐标轴内，得到D0、D1、D2随时间变化的趋势图；S72.根据步骤S6中奇异谱参数的算法，以1为步长，得到fαq-αq曲线，其中，-10≤q≤10；根据fαq-αq曲线的形状判断矿石大颗粒或小颗粒的变异程度；S73.将不同球磨时间下的多重分形参数Δα和Δf数据拟合在同一个坐标轴内，得到Δα、Δf随时间变化的趋势图；对矿石粒度结构评价的原则为：D0值越大，说明矿石粒度分布范围越宽；D1值越大，说明矿石粒度分布越集中；D2值越大，说明矿石粒度分布越均匀；Δα值越大，说明矿石粒度结构异质性越大；Δf越大，说明颗粒的变异性越强；Δf0，说明矿石大颗粒变异程度高于小颗粒变异程度；S8.球磨时间确定：通过比较D0、D1、D2、Δα、Δf随时间变化的规律，得出兼顾磨矿效果和磨矿能耗的最优球磨时间；所述球磨时间确定具体为：通过比较D0、D1、D2、Δα、Δf随时间变化的规律，将5个参数最大值出现的时间点分别计做t0、t1、t2、tα、tf；令t=maxt0、t1、t2、tα、tf，t时刻为兼顾磨矿效果和磨矿能耗的最优球磨时间。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 基于矿石粒度结构参数确定磨矿时间的方法

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