申请/专利权人：辽宁天成联合科技有限公司

申请日：2023-10-13

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117272827B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.01.09#实质审查的生效;2023.12.22#公开

摘要：本发明提供了一种测风系统超短期风速预测方法，属于风速预测技术领域，包括：收集不同指定区域的历史测风样本，对历史测风图像进行特征标注，并对神经网络模型进行训练，得到测风分析模型，进而基于历史测风数据对测风分析模型进行优化，得到第一测风模型；将第一变动信息与第二变动信息进行偏差分析，来对第一测风模型进行优化，得到第二测风模型；基于第二测风模型对相应指定区域的当下时刻的测风结果以及天气预测结果进行分析，预测指定区域在超短期内的风速情况。提高风速预测精度。

主权项：1.一种测风系统超短期风速预测方法，其特征在于，包括：步骤1：收集不同指定区域的历史测风样本，其中，所述历史测风样本包括：历史测风数据以及历史测风图像；步骤2：对所述历史测风图像进行特征标注，并对神经网络模型进行训练，得到测风分析模型，进而基于历史测风数据对所述测风分析模型进行优化，得到第一测风模型；步骤3：将相应指定区域在相邻历史时刻下的天气预报信息输入到所述第一测风模型进行分析，得到第一变动信息，同时，获取与所述相邻历史时刻一致的天气实际信息，构建第二变动信息，并将所述第一变动信息与第二变动信息进行偏差分析，来对所述第一测风模型进行优化，得到第二测风模型；步骤4：基于所述第二测风模型对相应指定区域的当下时刻的测风结果以及天气预测结果进行分析，预测指定区域在超短期内的风速情况；其中，所述历史测风图像是基于上个历史时刻的预测测风数据对超短期下的预测历史时刻进行预测得到的，是对应指定区域对风力及风向的一个具体体现；其中，历史测风数据是获取的预测历史时刻的实际测风数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 辽宁天成联合科技有限公司 测风系统超短期风速预测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD