申请/专利权人：中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN117574321B

主分类号：G06F18/25

分类号：G06F18/25;G06F18/214;G06N3/0442;G06Q10/0635;G06Q50/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2024.03.08#实质审查的生效;2024.02.20#公开

摘要：本发明属于多源数据融合技术领域，具体公开了一种基于海量监测巡检信息融合模型的大坝安全评估方法，包括：获取大坝多个坝段的监测数据和巡检数据；分别对监测数据和巡检数据进行特征提取，得到监测特征和巡检特征；根据监测特征和巡检特征训练融合模型，获取融合模型输出的每个坝段的安全值；根据每个坝段的安全值，确定大坝的安全值。本发明的评估方法综合考虑了多种不同数据源的监测数据和巡检数据，从而能够更全面、准确的评估大坝的安全状态，提高了大坝安全评估的准确性和可靠性；通过对大坝多源监测数据和巡检数据的实时分析和模型更新，可及时发现异常情况并预警，对于大坝的安全管理和事故预防非常重要，可以减少潜在的安全风险。

主权项：1.一种基于海量监测巡检信息融合模型的大坝安全评估方法，其特征在于，包括：获取大坝多个坝段的监测数据和巡检数据；分别对所述监测数据和巡检数据进行特征提取，得到监测特征和巡检特征；根据所述监测特征和所述巡检特征训练融合模型，获取所述融合模型输出的每个坝段的安全值；根据每个坝段的安全值，确定所述大坝的安全值；对所述监测数据进行特征提取，得到监测特征，具体包括：获取每个坝段内每个监测指标对应的多个监测点的监测数据及待估真值；根据所述多个监测点的监测数据确定对应监测指标在对应监测点的权值；根据所述权值和所述待估真值，确定对应坝段上对应监测指标的监测特征；对所述巡检数据进行特征提取，得到巡检特征，具体包括：利用字符级双向长短期记忆网络对每个坝段内每个巡检指标对应的巡检数据进行特征提取，得到每个坝段内每个巡检指标对应的巡检特征；所述根据每个坝段的安全值，确定所述大坝的安全值，具体包括：获取每个安全值的基本概率分配值及每个基本概率分配值与其余基本概率分配值两两之间的冲突因子；根据所述安全值、所述基本概率分配值和所述冲突因子，确定所述大坝的安全值；所述冲突因子为基于巴氏距离的冲突因子；在获取大坝多个坝段的监测数据和巡检数据之后，还包括：确定t时刻当前监测点的监测数据与其余监测点的监测数据两两之间的指数衰减支持度；根据多个所述指数衰减支持度，确定是否需要剔除所述当前监测点的监测数据；所述指数衰减支持度包括衰减因子；确定衰减因子具体为：根据对应监测点在t时刻多次采集的监测数据确定自支持度；根据对应两个监测点各自的自支持度确定所述衰减因子。

全文数据：

权利要求：

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