申请/专利权人：东南大学

申请日：2021-04-09

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113096739B

主分类号：G16B40/00

分类号：G16B40/00;G16H50/30

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.07.27#实质审查的生效;2021.07.09#公开

摘要：本发明公开一种卵巢癌的免疫预后诊断标志物组合的分析方法，标志物组合包括如下基因：CSPG5，CXCL10，CXCL11，DKK1，PI3，TNFRSF17，DUOX1，TNFRSF13B和PAEP；分析方法包括：S1、数据收集和预处理；S2、TMB分数的计算和预后分析；S3、差异分析；S4、TMB‑免疫预后相关风险评分模型的构建和评估；S5、确立临床病理因素和TMB‑IRS模型的关系；S6、CIBERSORT数据库分析；S7、统计分析。本发明通过卵巢癌9个关键的肿瘤突变负荷相关免疫预后基因，构建与TMB有关的免疫风险评分模型，将患者分为高风险组和低风险组，证明了高风险组与较差的预后有关，以及低风险组患者的免疫细胞浸润比例更高；为卵巢癌的临床治疗提供预后提示，可作为预测卵巢癌预后的新型生物标志物和潜在治疗靶标。

主权项：1.一种卵巢癌的免疫预后诊断标志物组合的分析方法，包括如下步骤：S1、数据收集和预处理；S2、TMB分数的计算和预后分析；S3、差异分析；S4、TMB-免疫预后相关风险评分模型的构建和评估；S5、确立临床病理因素和TMB-IRS模型的关系；S6、CIBERSORT数据库分析；S7、统计分析；所述S2由突变数除以外显子长度计算得出每个人的TMB得分，再根据中位数将卵巢癌样本分为高TMB组和低TMB组；运用Kaplan-Meier生存曲线分析比较两组之间的总生存期差异，Kaplan-Meier生存曲线的生存率公式如下： 上式中n为存活总人数，d为事件发生数目，接着对卵巢癌患者的体细胞突变情况进行可视化处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种卵巢癌的免疫预后诊断标志物组合的分析方法

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