申请/专利权人：广西路桥工程集团有限公司

申请日：2021-09-06

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN113779880B

主分类号：G06F30/27

分类号：G06F30/27;G06F18/214;G06F119/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2021.12.28#实质审查的生效;2021.12.10#公开

摘要：本发明涉及隧道工程技术领域，特别涉及一种基于超前钻探数据的隧道围岩二维质量评价方法，包括步骤一，通过超前钻探技术对待挖掘隧道进行随机采样，获取待挖掘隧道的钻探数据并进行预处理；钻探数据包括推进速度、推进力、扭矩和旋转速度四项指标；步骤二，将预处理后的钻探数据输入到预先搭建的CC‑GA‑XGBoost模型进行二维质量评价，输出二维质量评价结果，评价结果包括围岩完整程度和围岩等级两个维度，围岩完整程度的评价结果包括较完整、较破碎、破碎和泥质填充空腔，围岩等级的评价结果包括Ⅲ、Ⅳ与Ⅴ级；其中CC‑GA‑XGBoost模型是采用GA算法对XGBoost模型进行训练后调用CC算法进行多标签分类的模型。实现模型超参数自动寻优与多标签输出，降低建模难度，提高预测准确度。

主权项：1.一种基于超前钻探数据的隧道围岩二维质量评价方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一，对待挖掘隧道进行随机采样，获取待挖掘隧道的钻探数据；所述钻探数据包括深度、还包括推进速度、推进力、扭矩和旋转速度四项定量指标；步骤二，对所述钻探数据中四项定量指标进行预处理，实现对钻探数据的精选和二次计算；步骤三，将所述预处理后的钻探数据输入到预先构建的GA-XGBoost模型，调用CC分类器链算法进行多标签预测，输出不同深度对应的隧道围岩二维质量评价结果，所述二维质量评价结果包括围岩完整程度和围岩等级两个维度，所述围岩完整程度的评价结果包括较完整、较破碎、破碎和泥质填充空腔，所述围岩等级的评价结果包括Ⅲ、Ⅳ与Ⅴ级；其中，步骤三中调用CC分类器链算法进行多标签预测，具体包括：1，建立特征向量和标签向量，所述特征向量为预处理后的钻探数据，所述标签向量为所述预处理后的钻探数据中每组数据对应的在围岩完整程度上的编码值和在围岩等级上的编码值；2，生成标签分类顺序，按照所述标签分类顺序训练分类器；所述分类器包括围岩完整程度分类器和围岩等级分类器；3，标签分类顺序在前的分类器输入所述特征向量，输出在前预测值，标签分类顺序在后的分类器输入所述特征向量和所述在前预测值，输出在后预测值，所述在前预测值和在后预测值为隧道围岩二维质量评价结果。

全文数据：

权利要求：

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