申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司营销服务中心;国网江苏省电力有限公司

申请日：2022-09-23

公开（公告）日：2024-04-12

公开（公告）号：CN115587230B

主分类号：G06F16/906

分类号：G06F16/906;G06F16/2455;G06Q50/06;G06F18/22;G06F18/28

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.12#授权;2023.01.31#实质审查的生效;2023.01.10#公开

摘要：结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法及系统，首先通过已确定为高耗能行业的清单，进行高耗能行业标准库的建立。该行业标准库包括企业名称标准矩阵、企业产品标准库、企业用电曲线标准矩阵和企业用电特征标准库。完成标准库的建立后，获取待识别企业文本信息和用电信息，计算与标准库的相似度，获得四大类特征向量。将四大类特征向量加权求和，得到企业与各个行业之间的相似度总体得分。将该得分与阈值比较，判断企业是否从属于某个高耗能行业。该方法结合文本信息和用电信息，提供了更加可靠精准的企业识别判定结果。

主权项：1.结合行业文本和用电负荷的高耗能企业识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取明确高耗能行业类型的企业清单；步骤2，建立企业产品标准库，企业产品标准库包括企业名称标准矩阵和各高耗能行业的产品频度字典；步骤2.1，针对六大高耗能行业的各个企业的关联性指标排序，选取一定数量关联性指标最大的企业名称作为该行业下具有代表性的企业名称，形成企业名称标准矩阵；获取该行业下的所有企业名；针对其中每个企业名称计算其与剩余企业名称之间的文本相似度；分别计算每个企业名称与其他企业名称的文本相似度之和，将其作为衡量该企业名称与整体的关联性指标； 其中，Ri表示企业i与整体关联度；M表示该行业下的企业总数量；sij表示企业i与企业j之前的名称相似度；将各个企业的R值排序，选取前N个相似度最大的企业名称作为该行业下的具有代表性的企业名称；对每个行业实施后，将获得一个6*N的企业名称标准矩阵，代表着6个行业，每个行业有N个代表企业；步骤2.2，针对六大高耗能行业涉及的产品，构建各个行业的产品频度字典；步骤3，建立企业用电标准库，企业用电标准库包括企业用电负荷曲线标准矩阵和企业用电特征标准库；步骤3包括以下步骤：步骤3.1，建立企业用电负荷曲线标准矩阵；步骤3.2，建立企业的用电特征标准库；对每个行业的每家企业计算5个特征值，包括尖峰个数、大波动率个数、峰谷占比、日负荷率和日最小负荷率，然后将同一个行业的各家企业的特征值求平均，作为用电特征库的元素，该用电特征标准库是一个6*5的矩阵，行对应6个行业，列对应5个特征值；步骤4，获取企业名称、产品、用电信息；步骤5，计算该企业名称与企业名称标准矩阵中的余弦相似度，得到名称相似度矩阵；步骤6，计算该企业涉及的产品与各高耗能行业的产品频度字典中产品向量乘积，得到产品重合度矩阵；步骤7，计算该企业的用电负荷曲线与企业用电负荷曲线标准矩阵中负荷曲线的动态时间规整值，得到曲线相似度矩阵；步骤8，计算该企业用电特征和企业用电特征标准库中各高耗能行业用电特征的最近距离，得到特征相似矩阵；步骤9，通过赋予不同特征权重，将名称、产品、用电曲线和用电特征融合，计算该企业与各高耗能行业之间的相似度总分中的最大值，并与阈值T进行比较，对该企业进行是否为高耗能企业进行识别。

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