申请/专利权人:交通运输部东海航海保障中心上海航标处
申请日:2023-12-11
公开(公告)日:2024-04-12
公开(公告)号:CN117390403B
主分类号:G06F18/20
分类号:G06F18/20;G06F18/213;G06Q10/20;G06Q50/06
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.12#授权;2024.01.30#实质审查的生效;2024.01.12#公开
摘要:本发明属于电网自动监测技术领域,本发明公开了一种新能源灯塔发电站的电网故障检测方法及系统,对新能源灯塔电网构建电网树模型,将岛屿上的新能源灯塔电网划分为至少一个管理区域,所述管理区域包括至少一个新能源灯塔;采集新能源灯塔的灯塔电参数信息,提取历史特征训练数据、历史预警训练数据和历史故障训练数据;基于历史故障训练数据提取的灯塔故障数据,将灯塔故障数据与灯塔指标数据进行比对分析,获取诱发故障影响因子,基于诱发故障影响因子对灯塔故障等级进行概率赋值,根据灯塔故障等级的概率赋值,确定最优维修路径,规划维修人员需要按照最优维修路径进行巡检和修复。
主权项:1.一种新能源灯塔发电站的电网故障检测方法,其特征在于,包括以下步骤:对新能源灯塔电网构建电网树模型,将岛屿上的新能源灯塔电网划分为至少一个管理区域,所述管理区域包括至少一个新能源灯塔;通过配套的电力监控电路采集对应新能源灯塔的灯塔电参数信息,基于灯塔电参数信息综合分析后生成灯塔状态评估值,基于灯塔状态评估值分别提取历史特征训练数据、历史预警训练数据和历史故障训练数据;基于历史特征训练数据和历史预警训练数据依次提取对应灯塔状态下的灯塔指标数据和灯塔预警数据;基于将所述灯塔预警数据与所述灯塔指标数据进行差值比对分析生成预警异常排序表;基于预警异常排序表分析提取历史故障训练数据;基于历史故障训练数据提取的灯塔故障数据,将灯塔故障数据与灯塔指标数据进行比对分析,获取诱发故障影响因子,基于诱发故障影响因子对灯塔故障等级进行概率赋值,根据灯塔故障等级的概率赋值,确定最优维修路径,规划维修人员需要按照最优维修路径进行巡检和修复;灯塔状态评估值Pz的获取逻辑为:对电流信号、电压信号、灯塔温度值和无线信号强度映射到同一维度空间;根据先验知识获得电流信号、电压信号、灯塔温度值和无线信号强度相对灯塔运行状态的相对重要程度分配权重系数;制定灯塔综合评估指标,将处理后的电流信号、电压信号、灯塔温度值和无线信号强度基于公式加权平均获得灯塔状态评估值Pz,具体公式为: 式中,0<Pz<1,0≤α4≤α3≤α2≤α1≤1,且α1+α2+α3+α4=0.897;α1、α2、α3和α4分别为电流信号In、电压信号Vn、灯塔温度值Wn和无线信号强度Bn对应的权重系数;N为检测时间长度;n为检测时间长度中对应检测时间节点,n=1,2,…,N;Ip为电流信号参考值,Vp为电压信号参考值,Wp为灯塔温度参考值,Bp为无线信号强度参考值;R为常数修正系数,电流信号参考值、电压信号参考值、灯塔温度参考值和无线信号强度参考值对应的初始值为生产厂商在实验阶段获取的具有参考价值的通用数据;并基于灯塔正常状态下,将检测时间长度N中检测的电流信号In、电压信号Vn、灯塔温度值Wn和无线信号强度Bn的平均值更新为电流信号参考值、电压信号参考值、灯塔温度参考值和无线信号强度参考值。
全文数据:
权利要求:
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