申请/专利权人：国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;华北电力大学(保定)

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893074A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本申请适用于数据处理技术领域，提供了售电公司异常行为评价方法和装置，该方法包括：获取目标售电公司的电力供求数据以及电力供求数据的典型排序矩阵；其中，电力供求数据中的指标包括：电力供应量、输电损耗量、电力需求量、热损失量和电阻损失量；基于典型排序矩阵，确定模糊评价矩阵和每个指标的第一权重；针对每个指标，根据典型排序矩阵，计算该指标的相对标准偏差，根据该指标的相对标准偏差，计算该指标的第二权重；基于每个指标的第一权重、第二权重和模糊评价矩阵，确定电力供求数据的评价结果；基于电力供求数据的评价结果，判断目标售电公司是否存在异常行为。本申请能够准确高效的判断售电公司是否存在异常行为。

主权项：1.一种售电公司异常行为评价方法，其特征在于，包括：获取目标售电公司的电力供求数据，基于所述电力供求数据生成典型排序矩阵；其中，所述电力供求数据中的指标包括：电力供应量、输电损耗量、电力需求量、热损失量和电阻损失量；基于所述典型排序矩阵，确定模糊评价矩阵和每个指标的第一权重；针对每个指标，根据所述典型排序矩阵，计算该指标的相对标准偏差，根据该指标的相对标准偏差，计算该指标的第二权重；基于每个指标的第一权重、第二权重和所述模糊评价矩阵，确定电力供求数据的评价结果；基于所述电力供求数据的评价结果，判断所述目标售电公司是否存在异常行为。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网河北省电力有限公司经济技术研究院;国家电网有限公司;华北电力大学(保定) 售电公司异常行为评价方法和装置

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