申请/专利权人：中南大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893920A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06F17/11;G06F17/16;G06F18/27;G01B15/06;G01S13/90

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提供了一种顾及土壤环境因子的InSAR冻土形变监测方法，基于机器学习中的随机森林模型，利用多个MODIS数据集和DEM产品对土壤温度数据和土壤湿度数据进行降尺度，得到高分辨率的土壤温度和湿度降尺度数据；对目标冻土区的SAR影像数据进行处理，得到干涉图；在此基础上，借助土壤温湿度降尺度数据，构建顾及土壤环境因子的冻土形变模型；利用形变模型对干涉图进行处理，建立观测方程，得到目标冻土区的形变结果。能建立冻土形变与土壤水热状况之间的物理关系，可以有效提高冻土区形变监测的精度，最终，能够增加时序形变结果的准确性，有效提高冻土区形变监测的精度。

主权项：1.一种顾及土壤求得待求参数环境因子的InSAR冻土形变监测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，基于随机森林模型，利用多个MODIS产品和DEM产品对土壤温度数据和土壤湿度数据进行降尺度，得到高分辨率的土壤温度和土壤湿度降尺度数据；S2，对覆盖目标冻土区的N个SAR影像数据进行处理，得到相位解缠后的M个干涉图；S3，基于高分辨率的土壤温度、土壤湿度降尺度数据，分别针对干涉图中满足预设相干性条件的每个高相干点进行建模，得到顾及土壤环境因子的冻土形变模型；S4，通过冻土形变模型对每个干涉图进行处理，得到高相干点在所有干涉图中的相位值，整合所有高相干点的形变时间序列结果，得到目标冻土区的形变结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 一种顾及土壤环境因子的InSAR冻土形变监测方法

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