申请/专利权人：中南大学

申请日：2024-01-16

公开（公告）日：2024-04-09

公开（公告）号：CN117849742A

主分类号：G01S7/40

分类号：G01S7/40;G01S13/90

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.26#实质审查的生效;2024.04.09#公开

摘要：本发明提供了一种利用NDVI评估时序InSAR干涉质量的方法，包括：步骤1：预处理。计算干涉相干性、NDVI值，并且对两者进行重采样；步骤2：基于预处理得到的NDVI值与干涉相干性的数值，定性分析NDVI与干涉相干性的逐年变化情况，得到两者之间的相关关系；步骤3：通过回归拟合确定干涉相干性与时间基线的函数关系；步骤4：已通过最小二乘拟合得出干涉相干性与时间基线的函数，并且通过干涉相干性与NDVI的逐年变化，定性分析两者之间的关系；构建NDVI和相干系数的模型中顾及时间失相干的影响；并对模型拟合程度进行评估。本发明有效解决了目前评估时序InSAR干涉质量的主要问题，适用于作物区域，模型清晰可靠，且获得的结果可结合实际需要做多种用途。

主权项：1.一种利用NDVI评估时序InSAR干涉质量的方法，其特征在于，包括以下子步骤：步骤1：预处理；预处理包括从Sentinel-1数据中获取干涉相干性，从Sentinel-2数据中获取NDVI，并且对两者进行重采样，共配准，实现分辨率的统一，为建模做准备；步骤2：基于预处理得到的NDVI值与干涉相干性的数值，定性分析NDVI与干涉相干性的逐年变化情况，定性描述两者之间的相关关系；直观地得到NDVI与干涉相干性呈反比关系，整体表现为NDVI值越高，即作物生长越旺盛，失相干现象越显著，相干系数值越低；步骤3：通过回归拟合确定干涉相干性与时间基线的关系；在模型中加入指数衰减因子exp-xt以顾及时间基线对相干系数的衰减作用；步骤4：得到NDVI-干涉相干性的逐年变化情况，定性分析出两者之间的相关关系；且通过最小二乘拟合建立了时间基线-相干系数的函数模型，在构建NDVI和相干系数的模型中顾及时间失相干的影响；拟合函数使用均方根误差RMSE、决定系数R2和校正决定系数Ra2对拟合程度进行评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 一种利用NDVI评估时序InSAR干涉质量的方法和系统

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