申请/专利权人：新疆大学

申请日：2024-01-17

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894007A

主分类号：G06V20/62

分类号：G06V20/62;G06T5/73;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/24;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种跨正常和雾天天气下的场景文本检测方法及装置，方法包括：通过IA‑YOLO提供的雾天合成算法，将正常天气的Total‑Text数据集变成合成雾天数据集；使用Labelme标注工具将采集后的真实雾天图像进行标注，建立真实雾天数据集；构建跨正常和雾天天气下的场景文本检测，该模型是图像增强网络和双分支结合DBHead进行场景文本检测算法，将两条不同分支的多尺度特征使用基于坐标注意力的融合网络进行融合；通过拉普拉斯金字塔融合得到增强图像。装置包括：处理器和存储器。针对现有的场景文本检测的基础上，克服不同天气的限制，以确保在不同的天气条件下都能取得良好的效果，而不仅仅局限于特定的天气条件。

主权项：1.一种跨正常和雾天天气下的场景文本检测方法，其特征在于，所述方法包括：通过IA-YOLO提供的雾天合成算法，将正常天气Total-Text数据集变成合成雾天数据集；使用Labelme标注工具将采集后的图像进行标注，建立真实雾天数据集；构建跨正常和雾天天气下的场景文本检测，该模型是图像增强网络和双分支结合DBHead进行场景文本检测算法，将两条不同分支的多尺度特征使用基于坐标注意力的融合网络进行融合；通过拉普拉斯金字塔融合得到增强图像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 新疆大学 一种跨正常和雾天天气下的场景文本检测方法及装置

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