申请/专利权人：河南中医药大学

申请日：2024-01-23

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893764A

主分类号：G06V10/26

分类号：G06V10/26;G06V20/70;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06T7/00;G06T7/10;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提供了一种功能核磁共振脑梗死区域提取方法及系统，将fMRI图像分割为多个图像块，并确定每个图像块的中心点，以中心点为中心采用不同大小的卷积核进行卷积得到每个图像块对应的多个卷积结果，将所述卷积结果放入到长度为C1的向量，由所有的图像块对应的向量构成N×C1的矩阵，计算得到第一特征矩阵；分别进行低通滤波和高通滤波得到低通滤波图像和高通滤波图像，按照图像块的大小进行分割并提取特征得到三个N×C2的矩阵，采用注意力机制得到对应的第二特征矩阵；将第一特征矩阵和第二特征矩阵融合后输入到主干网络中，得到脑梗死区区域。本发明有效提高脑梗死区域提取的准确度。

主权项：1.一种功能核磁共振脑梗死区域提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取脑部功能核磁共振fMRI图像并进行预处理，将所述fMRI图像分割为多个图像块，并确定每个图像块的中心点，以所述中心点为中心采用不同大小的卷积核进行卷积得到每个图像块对应的多个卷积结果，将所述卷积结果放入到长度为C1的向量，由所有的图像块对应的向量构成N×C1的矩阵，根据N×C1的矩阵得到第一特征矩阵，其中N为图像块个数，C1为卷积核个数；对所述fMRI图像分别进行低通滤波和高通滤波得到低通滤波图像和高通滤波图像，将低通滤波图像、高通滤波图像和所述fMRI图像按照所述图像块的大小进行分割并提取特征得到三个N×C2的矩阵，采用注意力机制得到对应的第二特征矩阵，其中C2为正整数；将第一特征矩阵和第二特征矩阵融合后输入到主干网络中，得到脑梗死区区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河南中医药大学 一种功能核磁共振脑梗死区域提取方法及系统

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