申请/专利权人：山东大学齐鲁医院;山东大学

申请日：2024-02-29

公开（公告）日：2024-04-02

公开（公告）号：CN117796817A

主分类号：A61B5/318

分类号：A61B5/318;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.19#实质审查的生效;2024.04.02#公开

摘要：本发明涉及心电监测技术领域，尤其是涉及一种急性心肌梗死快速检测和预警的方法及系统。方法，包括获取心电信号数据；对获取的心电信号数据进行数据预处理，包括对心电信号进行去噪、滤波和归一化操作；将预处理后的心电信号数据作为分类模型的输入，得到当前时刻心梗分类；将预处理后的心电信号数据作为预测模型的输入，得到未来时刻心梗分类，其中，通过深度学习网络和最小化损失函数衡量修正预测模型的预测结果。本发明通过以当前时刻的心电数据为输入，预测下一刻的心电数据走向并且对未来数据进行分类，以此实现心梗疾病的准确分类和预测预警。

主权项：1.一种急性心肌梗死快速检测和预警的方法，其特征在于，包括：获取心电信号数据；对获取的心电信号数据进行数据预处理，包括对心电信号进行去噪、滤波和归一化操作；将预处理后的心电信号数据作为分类模型的输入，得到当前时刻心梗分类；将预处理后的心电信号数据作为预测模型的输入，得到未来时刻心梗分类，其中，通过深度学习网络和最小化损失函数衡量修正预测模型的预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学齐鲁医院;山东大学 一种急性心肌梗死快速检测和预警的方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD