申请/专利权人：天津医科大学总医院

申请日：2023-04-07

公开（公告）日：2024-03-29

公开（公告）号：CN117789966A

主分类号：G16H50/20

分类号：G16H50/20;G16H20/30;G06F18/24;G06T7/00;G06T7/30;G06T7/136;G06T7/11

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.04.16#实质审查的生效;2024.03.29#公开

摘要：本发明公开了中风康复技术领域的皮层下脑梗死患者个体化运动康复潜能预测系统，数据采集模块，用于输入患者的临床评估信息、弥散加权成像和静息态fMRI图像；多模态MRI图像预处理模块，用于预处理患者的弥散加权成像和静息态fMRI图像；脑影像指标提取模块，用于提取患者病灶指标、白质微结构指标和MR脑功能指标；运动康复预测模块，用于根据临床信息及脑影像指标，输出运动康复潜能程度的二分类结果和患者的个体化康复方案。本方案联合多模态脑影像和机器学习技术，建立皮层下脑梗死患者个体化运动康复潜能分类系统，实现脑梗死患者运动康复的分层管理；建立患者个体化运动康复趋势预测系统，提供个体化精准康复方案。

主权项：1.皮层下脑梗死患者个体化运动康复潜能预测系统，其特征在于：包括：数据采集模块，用于输入脑梗死患者的临床评估信息和脑影像数据，其中脑影像数据包括弥散加权成像和静息态fMRI图像；多模态MRI图像预处理模块，用于预处理患者的弥散加权成像和静息态fMRI图像，包括弥散加权成像预处理子模块和静息态fMRI预处理子模块，其中，弥散加权成像预处理子模块对弥散加权成像的预处理包括图像配准、分割图像和重采样，静息态fMRI预处理子模块对fMRI图像的预处理包括数据转换、去除时间点、时间层校正、头动校正、空间标准化、去除协变量、滤波处理和空间平滑；脑影像指标提取模块，利用预处理后的弥散加权成像和静息态fMRI图像，获取脑梗死患者病灶指标、白质微结构指标和MR脑功能指标；运动康复预测模块，用于根据临床和脑影像指标，输出运动康复潜能程度的二分类结果和患者的个体化运动康复方案，包括运动康复潜能分类子模块和运动康复趋势预测子模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天津医科大学总医院 皮层下脑梗死患者个体化运动康复潜能预测系统

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