申请/专利权人：齐鲁工业大学(山东省科学院)

申请日：2024-01-26

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117894375A

主分类号：G16B40/20

分类号：G16B40/20;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明提出了一种基于注意力机制的转录组预测方法及系统，通过基因组数据来预测转录组，通过基因组和转录组的数据关系，对基因组数据进行数据调整，以确保转录组预测适应可变长度的遗传变异；根据遗传变异的上下文信息对基因组数据进行编码，从而提高转录组预测的准确性；引入残差注意力机制对数据编码矩阵进行处理，提取关键信息，利用残差网络层对获取的关键信息进一步提取遗传变异特征，使预测的转录组数有助于解析基因的功能和调控机制，以及研究生物体的生理和疾病过程。

主权项：1.一种基于注意力机制的转录组预测方法，其特征在于，包括：获取待预测基因组和训练样本的转录组数据并进行预处理；将预处理后的待预测基因组数据输入至训练好的转录组预测模型中，得到转录组预测结果；其中，在所述训练好的转录组预测模型中，具体操作为：根据待预测基因组数据和对应的转录组数据之间的数量关系，对预处理后的基因数据进行数据调整，并对基于数据调整后的待预测基因数据根据遗传变异的上下文信息进行编码，得到数据编码矩阵，并对数据编码矩阵进行特征缩放；利用预设的残差注意力层提取所述数据编码矩阵的关键信息；利用预设的残差网络层对所提取的数据编码层的关键信息进一步提取遗传变异特征；利用预设的输出头层对提取的遗传变异特征进行预测处理，得到转录组预测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 齐鲁工业大学(山东省科学院) 基于注意力机制的转录组预测方法及系统

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