申请/专利权人：三星电子株式会社

申请日：2022-10-06

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117897986A

主分类号：H04W28/08

分类号：H04W28/08;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20

优先权：["20211006 US 63/253,089","20220930 US 17/957,811"]

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：可以提供一种服务器以获得用于通信系统中的多个基站的负载平衡人工智能AI模型。服务器可以分别基于从基站收集的业务数据集来获得教师模型；执行策略预演过程，包括基于来自所述教师模型的知识提炼来获得学生模型，通过集成所述学生模型来获得集成学生模型，以及通过与所述集成学生模型进行交互来获得策略模型；向所述基站中的每个基站提供所述策略模型，以用于所述策略模型的策略评估；以及基于作为所述策略评估的结果从所述基站中的至少一个基站接收到训练继续信号，通过对所述学生模型执行所述策略预演过程来更新所述集成学生模型和所述策略模型。

主权项：1.一种用于获得通信系统中的多个基站的负载平衡人工智能AI模型的服务器1300，所述服务器包括：至少一个存储器1330，存储指令；以及至少一个处理器1320，被配置为执行所述指令以执行以下操作：S1710分别基于从所述多个基站收集的多个业务数据集来获得多个教师模型；S1720执行策略预演过程，包括：S1722基于来自所述多个教师模型的知识提炼来获得多个学生模型；S1724通过集成所述多个学生模型来获得集成学生模型；以及S1726通过与所述集成学生模型进行交互来获得策略模型；S1730向所述多个基站提供所述策略模型，以用于所述策略模型的策略评估；以及S1740基于作为所述策略评估的结果从所述多个基站中的至少一个基站接收到训练继续信号，通过对所述多个学生模型执行所述策略预演过程来更新所述集成学生模型和所述策略模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三星电子株式会社 用于执行具有多教师强化学习的通信负载平衡的方法或装置

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