申请/专利权人：深圳大学

申请日：2023-12-20

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117896739A

主分类号：H04W16/22

分类号：H04W16/22;H04W24/02;H04W74/08;H04B17/391;H04B17/382;G06N3/0455;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本公开提供一种语义通信模型的训练方法和装置，应用于多用户无线随机接入的通信场景，包括：基于语义编码器对获取到的原始样本对象进行编码处理，得到原始样本对象的样本语义数据包，基于信道模块根据数据传输环境信息对样本语义数据包进行预处理，得到处理语义数据包，基于语义解码器对处理语义数据进行解码处理，得到重建样本对象，根据原始样本对象和重建样本对象之间的差异信息对基础网络模型进行迭代优化，得到语义通信模型，其中，基础网络模型包括语义编码器、信道模块、语义解码器，语义通信模型包括迭代优化的语义编码器、迭代优化的语义解码器，提高了训练的有效性，提升了语义通信模型在多用户无线随机接入的通信场景的性能表现。

主权项：1.一种语义通信模型的训练方法，其特征在于，所述方法应用于多用户无线随机接入的通信场景，所述方法包括：基于语义编码器对获取到的原始样本对象进行编码处理，得到所述原始样本对象的样本语义数据包；基于信道模块根据数据传输环境信息对所述样本语义数据包进行预处理，得到处理语义数据包，其中，所述数据传输环境信息是由所述信道模块模拟所述通信场景得到的；基于语义解码器对所述处理语义数据进行解码处理，得到重建样本对象；根据所述原始样本对象和所述重建样本对象之间的差异信息对基础网络模型进行迭代优化，得到语义通信模型，其中，所述基础网络模型包括所述语义编码器、所述信道模块、所述语义解码器，所述语义通信模型包括迭代优化的语义编码器、迭代优化的语义解码器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳大学 语义通信模型的训练方法和装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD