申请/专利权人：广东朗翼智能科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117882655A

主分类号：A01K29/00

分类号：A01K29/00;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于双光相机养殖场牲畜健康检测评估方法，首先通过双光摄像机采集包含猪的不同姿态的视频数据，将自然光数据与红外数据进行融合，增加图片特征分布的多样性，并对获得的图片帧数据按设定好的规则进行标注；然后，找到图像中的边缘并过滤背景信息。最后，通过融合卷积神经网络模型对晚上休息姿势和进食动作进行分类与检测。本发明解决了红外图像对比度低、轮廓特征不明显、噪声多的问题，降低模型计算量，提高了姿态识别的实时性，有效实现在晚上休息时对猪的姿态识别与检测。对于牲畜，往往不健康的牲畜晚上不以最舒服的姿势进行休息，且食欲不佳，故结合休息姿势和进食情况，能极大增加了判断牲畜健康的正确率。

主权项：1.一种基于双光相机养殖场牲畜健康检测评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取多个不同的养殖场的监控视频中一段时间内的姿势和进食时序数据，通过双光相机采集视频数据，对同一时间序列内的的红外数据和可见光数据进行融合；S2、对融合后的图片数据按照姿态角度进行标注并按照设定比例随机分为训练集和数据集，对标注后的图片数据进行随机翻转生成多个数据样本；S3、对S2得到的多个数据样本进行边缘检测过滤背景，通过全卷积神经网络进行姿态的训练得到训练模型，并将所采集的图像输入训练模型进行识别和结果检测；S4、采集晚间休息时间养殖舍内物种每种姿势的时间、进食时间以及食量，对修习情况和进食情况进行打分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东朗翼智能科技有限公司 一种基于双光相机养殖场牲畜健康检测评估方法

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