申请/专利权人:北京长木谷医疗科技股份有限公司
申请日:2024-01-02
公开(公告)日:2024-04-16
公开(公告)号:CN117883103A
主分类号:A61B6/03
分类号:A61B6/03;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06V10/44;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;A61B6/50
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开
摘要:本申请提供了一种基于深度学习算法的骨密度测量方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该基于深度学习算法的骨密度测量方法,包括:获取脊柱CT图像;将脊柱CT图像输入预设的分割网络模型,输出对应的脊椎分割结果;将脊椎分割结果输入预设的回归网络模型,输出对应的骨密度测量结果。根据本申请实施例,能够在无需专门设备、专门人员的情况下,准确地进行骨密度的测量。
主权项:1.一种基于深度学习算法的骨密度测量方法,其特征在于,包括:获取脊柱CT图像;将脊柱CT图像输入预设的分割网络模型,输出对应的脊椎分割结果;将脊椎分割结果输入预设的回归网络模型,输出对应的骨密度测量结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京长木谷医疗科技股份有限公司 基于深度学习算法的骨密度测量方法、装置、设备及介质
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