申请/专利权人：苏州大学

申请日：2024-01-11

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893805A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开一种应用于图像分类的排列邻域采样方法，属于数据采样技术领域，包括以下步骤：输入元素邻域指针和采样比例，得到样本集，依次对每个元素，在其邻域内随机采样，并记录每个元素被采样的总次数；将元素按照被采样的总次数从大到小进行排序，得到有序队列；遍历有序队列，从有序队列队首开始按顺序依次选取不在样本集中且状态为可采样的元素纳入样本集，将元素纳入样本集后，将有序队列中该元素的邻域元素都设置为不可采样状态；当遍历到有序队列队尾时，将遍历指针指向有序队列队首，并设置所有元素为可采样状；重复上述操作，直至完成采样，输出样本集。

主权项：1.一种应用于图像分类的排列邻域采样方法，其特征在于，包括以下步骤：输入：元素邻域指针和采样比例；输出：样本集；依次对每个元素，在其邻域内随机采样，并记录每个元素被采样的总次数；将元素按照被采样的总次数从大到小进行排序，得到有序队列；遍历有序队列，从有序队列队首开始按顺序依次选取不在样本集中且状态为可采样的元素纳入样本集，将元素纳入样本集后，将有序队列中该元素的邻域元素都设置为不可采样状态；当遍历到有序队列队尾时，将遍历指针指向有序队列队首，并设置所有元素为可采样状；重复上述操作，直至完成采样，输出样本集。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州大学 一种应用于图像分类的排列邻域采样方法

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