申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893923A

主分类号：G06V20/13

分类号：G06V20/13;G06V20/10;G06V20/00;G06V10/764;G06F16/29

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供一种基于蓝绿灰比例构建空间场景的方法。该方法先构建空间场景分类体系，将空间场景分为一级空间场景和二级空间场景两个级别，二级空间场景对应的矢量斑块的属性被设置为：类型名称、周长、面积以及蓝绿灰比例，然后对空间数据进行预处理以及分别对城镇功能场景和非城镇空间场景进行识别，计算每个空间场景斑块的周长、面积，并将类型名称、周长、面积和蓝绿灰比例属性赋值到每个空间场景斑块，蓝绿灰比例属性用于表征同质功能区同一空间场景的内部异质性，该属性能够更好地说明土地利用因位置不同而带来的差异，解决传统土地利用覆被难以顾及同质功能区的内部异质性难题。

主权项：1.一种基于蓝绿灰比例构建空间场景的方法，其特征在于，包括：构建空间场景分类体系；其中，所述空间场景分类体系包括一级空间场景，所述一级空间场景包括如下类型：农业功能场景、城镇功能场景和生态功能场景，所述一级空间场景又被划分为多个二级空间场景，各个所述二级空间场景由矢量斑块组成，矢量斑块又称为空间场景斑块，每一空间场景斑块被设置为包含以下属性：类型名称，周长，面积以及蓝绿灰比例；蓝绿灰比例属性用于表征同一空间场景的内部异质性；获取目标研究区的空间数据，所述空间数据至少包括POI数据、哨兵数据集以及不同尺度的路网数据；分别对所述POI数据、所述哨兵数据集以及所述不同尺度的路网数据进行预处理；基于预处理后的所述空间数据，识别城镇功能场景和非城镇空间场景；所述非城镇空间场景包括农业功能场景和生态功能场景；针对识别得到的所述城镇功能场景和所述生态功能场景中包含的所有斑块，利用ArcGIS软件计算每个空间场景斑块的周长，面积；将类型名称、周长、面积和蓝绿灰比例属性赋值到每个空间场景斑块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 一种基于蓝绿灰比例构建空间场景的方法

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