申请/专利权人：中国标准化研究院

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117891959A

主分类号：G06F16/383

分类号：G06F16/383;G06F16/36;G06F16/31

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯网络的文献元数据储存方法及系统。该基于贝叶斯网络的文献元数据储存方法，包括以下步骤：文献质量评估；文献分类存储；缺失文献元数据预测；文献知识图谱构建。本发明通过获取已知文献元数据，并将其存入已知元数据数据集中，计算文献元数据预估值,根据已有数据信息，利用贝叶斯网络等技术进行推断和预测，从而获得文献元数据预估值，达到了当所给文献元数据不全时，对缺失元数据进行推断并赋值的效果，解决了现有技术中存在未能解决当文献元数据缺失时，对缺失元数据进行推断的问题。

主权项：1.一种基于贝叶斯网络的文献元数据储存方法，其特征在于，包括以下步骤：获取文献信息，建立文献质量评估指数模型，评估文献质量水平，获得高质量文献；获取全部高质量文献元数据，建立文献元数据关系评估指数模型，并结合贝叶斯算法，确定基于贝叶斯网络的文献元数据之间的依赖关系，同时分析文献所属类型，并对同类型文献进行分类存储；若文献元数据不全，则构建文献元数据预估值模型，推断缺失元数据的取值；若文献元数据齐全，则根据存储的高质量文献元数据相似性，构建文献知识图谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国标准化研究院 一种基于贝叶斯网络的文献元数据储存方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD