申请/专利权人：广西慧云信息技术有限公司;深圳百果园实业(集团)股份有限公司

申请日：2023-10-09

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893936A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06V40/20;G06V10/25;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/74;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于表观特征的虚假收银的判断方法，涉及虚假收银判断技术领域，建立员工、顾客、收款码以及包装好的商品特征库；获取员工特征、顾客特征、收款码特征、包装好的商品特征的特征区域标识；建立员工特征、顾客特征、收款码特征以及包装好的商品特征的识别网络模型；采集现场照片，将该照片输入上述的识别网络模型中识别出员工特征、顾客特征、收款码特征以及包装好的商品特征；将两者特征区域标识进行别比对，判断是否满足规范；根据不同区域特征因子，结合实际场景情况进行加权算法，判断员工是否为虚假收银。本发明对员工收银行为进行规范监督，降低门店的损失，规范员工行为，提高企业的门店的管理质量。

主权项：1.一种基于表观特征的虚假收银的判断方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立员工、顾客、收款码以及包装好的商品特征库；S2、从上述的特征库中获取员工特征、顾客特征、收款码特征、包装好的商品特征的特征区域标识；S3、建立员工特征、顾客特征、收款码特征以及包装好的商品特征的识别网络模型；S4、采集现场照片，将该照片输入上述的识别网络模型中识别出员工特征、顾客特征、收款码特征以及包装好的商品特征；S5、提取识别网络模型中识别的特征区域标识与从特征库中选取的特征区域标识进行别比对，判断是否满足规范；S6、根据不同区域特征因子，结合实际场景情况进行加权算法，判断员工是否为虚假收银。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广西慧云信息技术有限公司;深圳百果园实业(集团)股份有限公司 一种基于表观特征的虚假收银的判断方法

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