申请/专利权人：南京林业大学

申请日：2023-11-21

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893463A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V40/14;G06V10/776

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明属于手指静脉图像质量评估领域，并公开了一种手指静脉图像质量评估方法、系统、设备及介质，包括：获取手指静脉图像数据，基于所述手指静脉图像数据构建数据集，对所述数据集进行预处理；将预处理后的数据集输入质量回归模型中进行分数预测，得到手指静脉图像数据的质量分数，并基于所述质量分数对所述手指静脉图像数据进行评估；所述质量回归模型由依次连接的特征提取子模型和质量分数预测子模型构成。本发明所述技术方案设计了一种新的评价指标和验证方法，来定量分析手指静脉图像质量评估方法对手指静脉识别系统的性能影响，提出的新的手指静脉图像质量评估框架与识别性能密切相关，以保证识别系统具有更高的效率。

主权项：1.一种手指静脉图像质量评估方法，其特征在于，包括：获取手指静脉图像数据，基于所述手指静脉图像数据构建数据集，对所述数据集进行预处理；将预处理后的数据集输入质量回归模型中进行分数预测，得到手指静脉图像数据的质量分数，并基于所述质量分数对所述手指静脉图像数据进行评估；所述质量回归模型由依次连接的特征提取子模型和质量分数预测子模型构成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京林业大学 一种手指静脉图像质量评估方法、系统、设备及介质

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