申请/专利权人：中铁检验认证(常州)机车车辆配件检验站有限公司;中车戚墅堰机车车辆工艺研究所股份有限公司

申请日：2023-12-14

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893472A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G06T5/94;G06T5/20;G06V10/28;G06V10/764

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明公开一种锻钢非金属夹杂物半自动定性分析方法，包括步骤：1读取非金属夹杂物的显微图像，对其去黑边、去杂点、去划痕及综合滤波等预处理，自适应阈值分割得到二值图像；2对二值图像进行基于Canny边缘检测算法的轮廓提取，并对轮廓进行筛选和基于提出的hardermax算法的二次绘制；3根据轮廓的圆整度、面积、最小外接矩形长宽比、粗糙度、方向性、长轮廓两端尖锐度等特征，以及原图轮廓中和轮廓外的像素值的均值进行分析，最终对非金属夹杂物图像分类，依据GBT10561对各类夹杂物进行定量评级。本方法相对基于深度学习的锻钢非金属夹杂物分析方法，准确率相当，计算效率更高，并且没有硬件要求。

主权项：1.一种锻钢非金属夹杂物半自动定性分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，读取非金属夹杂物的显微图像，并对其进行预处理得到二值图像；步骤2，对二值图像进行基于Canny边缘检测算法的轮廓提取，并对轮廓进行筛选和基于本发明提出的hardermax算法进行二次绘制，再根据二次绘制后其中轮廓的圆整度，面积，最小外接矩形长宽比，以及原图轮廓中和轮廓外的像素值的均值进行分析，最终对非金属夹杂物图像分类；步骤3，由所得的轮廓及所属类别，根据夹杂物的评级依据标准，舍弃较难进行图像处理的类别，对其余类别轮廓，定制化地对总长度、数量、直径、最小宽度等指标进行计算，从而得到评级结果。

全文数据：

权利要求：

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