申请/专利权人：天翼物联科技有限公司

申请日：2023-12-29

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893849A

主分类号：G06V10/774

分类号：G06V10/774;G06V10/764;G06V10/40;G06V10/10

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及零部件质检模型训练方法、质检方法、系统、设备和介质，训练方法包括：获取零部件的若干个样本图像，第一样品图像通过可调节的视觉模块获得，可调节的视觉模块的位置和光源均可调节，将第一样品图像输入特征提取器得到特征样本图，将特征样本图输入特征适配器得到自适应样本特征，根据自适应样本特征得到异常样本特征，将自适应样本特征和异常样本特征输入鉴别器，得到正样本正态特征和异常样本正态特征，根据正样本正态特征、异常样本正态特征和预设训练函数确定鉴别器训练完成，得到训练好的鉴别器。本发明可以提高零部件质检的准确率，应用于图像识别技术领域。

主权项：1.一种零部件质检模型的训练方法，其特征在于，所述零部件质检模型包括特征提取器、特征适配器和鉴别器，所述训练方法包括以下步骤：获取零部件的若干个样本图像，所述样本图像通过可调节的视觉模块获得，所述可调节的视觉模块的位置和光源均可调节；将样本图像输入特征提取器得到特征样本图；所述特征样本图包括若干个局部样本特征；将所述特征样本图输入特征适配器得到自适应样本特征，根据所述自适应样本特征得到异常样本特征；将所述自适应样本特征和异常样本特征输入鉴别器，得到正样本正态特征和异常样本正态特征，根据所述正样本正态特征、所述异常样本正态特征和预设训练函数确定鉴别器训练完成，得到训练好的鉴别器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天翼物联科技有限公司 零部件质检模型训练方法、质检方法、系统、设备和介质

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